[发明专利]一种OLAP数据仓库的管理方法及装置

说明书

本申请提供一种OLAP数据仓库的管理方法，包括：获取时空数据，将所述时空数据按照属性维度进行切分，得到多个属性维度类别的时空数据；创建地理实体表，将所述属性维度映射连接到所述地理实体表，并根据所述映射连接关系将多个所述属性维度类别的时空数据集成到所述地理实体表中；通过连接查询字符来组合所述多个属性维度类别的时空数据，以实现OLAP数据仓库的查询、统计和分析。通过OLAP数据仓库的管理，可有效提升分析效率，帮助时空大数据服务快速生产决策分析结果。本申请还提供一种OLAP数据仓库的管理装置，一种存储介质。

技术领域

本申请提供一种时空数据存储管理技术，尤其涉及一种OLAP数据仓库的管理方法。本申请还涉及一种OLAP数据仓库的管理装置。

背景技术

随着企业大数据革命的逐步深入，OLAP数据仓库管理为企业业务发展与决策分析处理。当前OLAP数据仓库管理的方法主要是在现有数据基础上，将数据进一步细化，以获得更为精确的认识。

OLAP数据分析所需的原始数据量是非常庞大的。一个分析模型，往往会涉及数百万条、数千万条、甚至更多；而分析模型中包含多个维数据，这些维又可以由浏览者作任意的提取组合。这样的结果就是大量的实时运算导致的时间延滞。随着GPS位置信息的爆炸式增长，庞大的地理位置数据在大数据仓库中存储效率低下。

发明内容

为解决庞大的地理位置数据在大数据仓库中存储低下的问题，本申请提供一种OLAP数据仓库的管理方法，一种OLAP数据仓库的管理装置和存储介质。

本申请提供一种OLAP数据仓库的管理方法，包括：

获取时空数据，将所述时空数据按照属性维度进行切分，得到多个属性维度类别的时空数据；

创建地理实体表，将所述属性维度映射链接到所述地理实体表，并根据所述映射链接关系将多个所述属性维度类别的时空数据集成到所述地理实体表中；

通过链接查询字符来组合所述多个属性维度类别的时空数据，以实现OLAP数据仓库的查询、统计和分析。

可选的，所述时空数据至少包括：地址维、时间维、空间维、特征维和标签维；

所述地址维包括：所述时空数据的位置描述；

所述时间维包括：所述时空数据所处的时刻或时段；

所述空间维包括：所述时空数据的空间描述；

所述特征维包括：所述时空数据的属性特征；

所述标签维包括：所述时空数据包含的关主键字词。

可选的，所述链接关系，包括：属性维度主键；

所述属性维度主键由与所述属性维度相对应的特定字符构成，并通过所述特定字符将所述属性维度和地理实体表连接起来。

可选的，将所述属性维度主键预处理为待查询字符串，并通过所述待查询字符串与所述连接查询字符进行对比，获得查询结果。

可选的，所述OLAP数据仓库的架构包括：所述地理实体表、所述属性维度和所述地理实体表与所述属性维度的连接关系。

本申请还提供一种OLAP数据仓库的管理装置，包括：

切分模块，用于获取时空数据，用于将所述时空数据按照属性维度进行切分，得到多个属性维度类别的时空数据；

链接模块，用于将所述属性维度映射链接到所述地理实体表，并根据所述映射链接关系将多个所述属性维度类别的时空数据集成到所述地理实体表中；

运算模块，用于根据所述链接查询字符，对所述多个属性维度类别的时空数据进行组合，以实现OLAP数据仓库的查询、统计和分析。