[发明专利]一种图像处理方法及相关装置

说明书

本申请实施例公开了一种人工智能领域的图像处理方法及相关装置，其中该方法包括：获取目标图像，目标图像中包括目标对象的面部；根据目标图像确定目标对象对应的三维面部重建参数；基于目标对象对应的三维面部重建参数，构建目标对象对应的三维面部网格；将目标对象对应的三维面部网格转换为目标UV图，目标UV图用于承载目标对象对应的三维面部网格上各顶点的位置数据；根据目标UV图确定目标捏脸参数；基于目标捏脸参数，生成目标对象对应的目标虚拟面部形象。该方法能够使得捏脸生成的虚拟面部形象的三维立体结构与真实人脸的三维立体结构相符，提高捏脸生成的虚拟面部形象的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种图像处理方法及相关装置。

背景技术

捏脸是支持用户对虚拟对象面部进行自定义修改的功能，目前游戏应用程序、短视频应用程序、图像处理应用程序等均可以为用户提供捏脸功能。

捏脸功能的实现方式主要包括两种，一种是由用户手工操作进行捏脸，即用户通过手动调整捏脸参数的方式，调整虚拟对象的面部形象，直至得到符合其实际需求的虚拟面部形象为止。通常情况下，捏脸功能会涉及大量的可控制点，相应地，可供用户调整的捏脸参数也很多，用户往往需要耗费很长时间调整捏脸参数，才能得到符合其实际需求的虚拟面部形象，捏脸效率较低，无法满足用户期望快速生成个性化虚拟面部形象的应用需求。

另一种是照片自动捏脸，即用户输入人脸图像，由后台系统基于该人脸图像自动预测捏脸参数，进而，利用捏脸系统根据该捏脸参数生成与该人脸图像相似的虚拟面部形象。该种方式虽然具有较高的捏脸效率，但是在三维捏脸场景中的实现效果较差，具体的，该种方式预测捏脸参数时直接基于二维人脸图像进行端到端地预测，如此预测得到的捏脸参数缺乏三维空间信息，相应地，基于该捏脸参数生成的虚拟面部形象，通常存在严重的深度畸变的问题，即所生成的虚拟面部形象的三维立体结构与真实人脸的三维立体结构严重不符，虚拟面部形象上五官的深度信息非常不准确。

发明内容

本申请实施例提供了一种图像处理方法及相关装置，能够使得捏脸生成的虚拟面部形象的三维立体结构与真实人脸的三维立体结构相符，提高捏脸生成的虚拟面部形象的准确性。

有鉴于此，本申请第一方面提供了一种图像处理方法，所述方法包括：

获取目标图像；所述目标图像中包括目标对象的面部；

根据所述目标图像，确定所述目标对象对应的三维面部重建参数；基于所述目标对象对应的三维面部重建参数，构建所述目标对象对应的三维面部网格；

将所述目标对象对应的三维面部网格转换为目标UV图；所述目标UV图用于承载所述目标对象对应的三维面部网格上各顶点的位置数据；

根据所述目标UV图，确定目标捏脸参数；

基于所述目标捏脸参数，生成所述目标对象对应的目标虚拟面部形象。

本申请第二方面提供了一种图像处理装置，所述装置包括：

图像获取模块，用于获取目标图像；所述目标图像中包括目标对象的面部；

三维面部重建模块，用于根据所述目标图像，确定所述目标对象对应的三维面部重建参数；基于所述目标对象对应的三维面部重建参数，构建所述目标对象对应的三维面部网格；

UV图转换模块，用于将所述目标对象对应的三维面部网格转换为目标UV图；所述目标UV图用于承载所述目标对象对应的三维面部网格上各顶点的位置数据；

捏脸参数预测模块，用于根据所述目标UV图，确定目标捏脸参数；

捏脸模块，用于基于所述目标捏脸参数，生成所述目标对象对应的目标虚拟面部形象。

本申请第三方面提供了一种计算机设备，所述设备包括处理器以及存储器：