[发明专利]一种基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台

权利要求书

1.一种基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：包括用于检测能耗设备能源消耗的检测设备，所述检测设备通过服务器节点向监控主机上传检测数据，以及

实时监控显示模块，基于检测数据实时分析显示系统运行情况，并将检测数据、告警信息与对应能耗设备绑定显示；

能耗统计模块，根据检测数据对系统能耗进行分析研究，并将分析研究结果上传至数据中心，同时根据分析研究结果调整能源分配策略；

能耗预测模块，构建深度学习神经网络模型，基于数据中心的系统能耗数据进行模型训练优化，根据能耗统计模块的分析研究结果预测未来一段时间内的系统能耗，并将预测结果上传至调度中心；

能耗分析模块，基于能耗统计模块的分析研究结果多维度了解系统能耗情况，并对生产工艺、能耗设备进行能耗优化；

能耗审计模块，基于能耗统计模块的分析研究结果制定能源改造目标数据，并上传至审计部门；

报表分析生成模块，基于检测数据生成各种能耗分析报告和图表，有序展现能耗设备相关指标，呈现系统能耗情况；

能耗设备管理模块，用于对能耗设备进行分类管理，构建关于能耗设备的管理框架，及时淘汰能耗较大或出现故障的能耗设备。

2.根据权利要求1所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述实时监控显示模块通过2D仿真构建能耗设备对应的仿真模型，并将接收到的检测数据和告警信息与对应仿真模型绑定显示，以呈现能耗设备的运行状态及系统异常信息。

3.根据权利要求2所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述实时监控显示模块对当天接收到的告警信息进行统计，并在实时告警列表中按照接收时间顺序统一显示告警信息。

4.根据权利要求2所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述监控主机接收到服务器节点发送的检测数据后，分析判断各能耗设备的运行状态及能耗情况；

当监控主机分析判断能耗设备处于异常运行状态或异常能耗状态时，监控主机生成包含该能耗设备的设备编号在内的告警信息。

5.根据权利要求4所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述实时监控显示模块基于检测数据将系统中供电、供水、供气、环境温度、冷热量通过图表形式呈现。

6.根据权利要求4所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：还包括用于根据告警信息生成预警信息的预警信息生成模块，所述预警信息生成模块将生成的预警信息发送至监控主机，所述监控主机通过通信模块将预警信息发送至相关负责人的移动终端。

7.根据权利要求1或6所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述能耗预测模块从数据中心截选连续时间段内的系统能耗数据，并将该连续时间段内前一部分的系统能耗数据作为预测训练集，将剩余部分的系统能耗数据作为预测测试集；

将预测训练集输入构建的深度学习神经网络模型，得到系统能耗的初步预测结果；

根据损失函数，确定初步预测结果与预测测试集之间的误差，并基于误差对深度学习神经网络模型进行迭代训练；

当误差达到预设的误差范围时，完成对深度学习神经网络模型的训练优化；

将能耗统计模块的分析研究结果输入训练好的深度学习神经网络模型，得到未来一段时间内的系统能耗预测结果。

8.根据权利要求7所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述基于误差对深度学习神经网络模型进行迭代训练，包括：

利用深度学习神经网络模型度误差进行特征提取，得到特征序列；

在特征序列的基础上，结合预测训练集学习深度学习神经网络模型输出层中的参数。

9.根据权利要求8所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：所述能耗分析模块根据不同生产工序所需要消耗的能耗指标，根据企业自身具备的资源状况，优化不同生产工序的能源消耗状态，并对能耗设备进行对比，选择其中能耗较小的能耗设备。

10.根据权利要求9所述的基于物联网与云计算技术的智慧能源管理平台，其特征在于：还包括用于进行用户管理、角色管理、权限管理、告警策略配置、预警策略配置、系统参数维护的系统配置模块。