[发明专利]台面轮廓形状的识别方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号: | 202111300676.9 | 申请日: | 2021-11-04 | 
| 公开(公告)号: | CN114202507A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 | 
| 发明(设计)人: | 刘玉丹;卢志林 | 申请(专利权)人: | 广东三维家信息科技有限公司 | 
| 主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T7/13;G06T7/60 | 
| 代理公司: | 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 | 代理人: | 蒋学超;牛悦涵 | 
| 地址: | 510000 广东省广州市天河区天*** | 国省代码: | 广东;44 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 台面 轮廓 形状 识别 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种台面轮廓形状的识别方法,其特征在于,所述方法包括:
获取装修方案中涉及的台面模型,并确定所述台面模型中待识别的台面模型;
从所述待识别的台面模型中筛选目标台面模型,并确定包围所述目标台面模型的最小矩形包围盒;
利用所述最小矩形包围盒对所述目标台面模型进行裁剪,以获取裁剪后的轮廓结果,并与所述目标台面模型轮廓进行比较;
根据比较结果识别所述目标台面模型的轮廓形状,并根据所述轮廓形状触发提示。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述台面模型中待识别的台面模型,包括:
判断所述台面模型是否存在分割的情况;
若所述台面模型存在分割的情况,获取所述台面模型分割后的子台面模型,并确定所述子台面模型为待识别的台面模型;
若所述台面模型未存在分割的情况,确定所述台面模型为待识别的台面模型。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述判断所述台面模型是否存在分割的情况,包括:
获取所述台面模型对应的台面数据,并判断所述台面数据中是否包括分割点数组;
若所述台面数据中包括所述分割点数组,则确定所述台面模型存在分割的情况;
若所述台面数据中未包括所述分割点数组,则确定所述台面模型未存在分割的情况。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从所述待识别的台面模型中筛选目标台面模型,包括:
获取所述待识别的台面模型对应的轮廓点数量,判断所述轮廓点数量是否大于或等于预设数量阈值;
若所述轮廓点数量大于或等于所述预设数量阈值,则确定所述待识别的台面模型为目标台面模型;
若所述轮廓点数量小于所述预设数量阈值,则剔除所述待识别的台面模型。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述利用所述最小矩形包围盒对所述目标台面模型进行裁剪,以获取裁剪后的轮廓结果,包括:
利用所述最小矩形包围盒对所述目标台面模型进行布尔运算取差集,以获取裁剪后的轮廓结果。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与所述目标台面模型轮廓进行比较,包括:
将所述轮廓结果与所述目标台面模型轮廓进行边对边的重合检测。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据比较结果识别所述目标台面模型的轮廓形状,包括:
确定所述轮廓结果与所述目标台面模型轮廓重合的边,并获取所述重合的边的数量;
判断所述重合的边的所述数量是否大于或等于预设边阈值;
若所述重合的边的所述数量大于或等于所述预设边阈值,则确定所述目标台面模型的轮廓形状为U形或者L形;
若所述重合的边的所述数量小于所述预设边阈值,则确定所述目标台面模型的轮廓形状非U形或者非L形;
所述根据所述轮廓形状触发提示,包括:在所述目标台面模型的轮廓形状为U形或者L形的情况下,触发提示。
8.一种台面轮廓形状的识别装置,其特征在于,所述装置包括:
模型获取模块,用于获取装修方案中涉及的台面模型;
模型确定模块,用于确定所述台面模型中待识别的台面模型;
模型筛选模块,用于从所述待识别的台面模型中筛选目标台面模型;
包围盒确定模块,用于确定包围所述目标台面模型的最小矩形包围盒;
模型裁剪模块,用于利用所述最小矩形包围盒对所述目标台面模型进行裁剪,以获取裁剪后的轮廓结果;
轮廓比较模块,用于将所述轮廓结果与所述目标台面模型轮廓进行比较;
形状识别模块,用于根据比较结果识别所述目标台面模型的轮廓形状,并根据所述轮廓形状触发提示。
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