[发明专利]一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111299635.2 申请日: 2021-11-04
公开(公告)号: CN114186781A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 李磊;王朝亮;李勤超;卢峰;刘炜;蒋钟;楼文天 申请(专利权)人: 国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司安吉县供电公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06F17/18;G06Q50/06
代理公司: 浙江翔隆专利事务所(普通合伙) 33206 代理人: 许守金;张建青
地址: 310007 *** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 采样 间隔 负荷 曲线 冲击 识别 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

包括以下步骤:

第一步,获取样本数据,构建采样间隔负荷曲线;

第二步,构建用户基线,用以判别指标的计算和归纳;

第三步,根据第一步中的采样间隔负荷曲线和第二步中的用户基线,确定判别指标,并设置判定规则以及判别指标的阈值,实现判定指标模型的构建;

所述判别指标至少包括每日平均交点数、峰谷差与每日平均交点数的平均每日比值百分比、采样点平均偏离百分比;

第四步,将用户的负荷数据输入到第三步中的判定指标模型中,对用户的负荷冲击性进行特性判别,以实现冲击性负荷用户的准确识别。

2.如权利要求1所述的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

所述第一步中,样本数据包括某周期内N个关口表M分钟级的负荷数据;

负荷数据分为冲击性负荷用户数据和非冲击性负荷用户数据。

3.如权利要求2所述的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

冲击性负荷用户数据至少包括11户冲击性负荷用户,其中6户冲击性负荷用户用作判定指标模型的训练,其余5户冲击性负荷用户用作判定指标模型的验证;

非冲击性负荷用户数据至少包括39户非冲击性负荷用户,其中29户非冲击性负荷用户用作判定指标模型的训练,其余10户非冲击性负荷用户用作判定指标模型的验证。

4.如权利要求2所述的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

某周期为5个工作日,N为96,M为15,

所述用户基线为前5个工作日的15分钟级负荷曲线的平均值曲线。

5.如权利要求1所述的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

所述第二步中,用户基线根据电力用户历史负荷数据计算得到,用以体现电力用户未参与需求响应时的实际用电需求。

6.如权利要求1所述的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

所述第三步中,每日平均交点数为其计算公式如下:

每当

(Pi,j-Pb,i,j)-(Pi+1,j-Pb,i+1,j)<0

时,用户前i日这日M分钟级负荷曲线与基线的交点数Ni计数增加1;

其中:

n—采样周期内的天数;

Ni—用户前i日这日负荷曲线与基线的交点数;

Pi,j—用户前i日这日第j个M分钟采集点时,关口表采集到的实际负荷功率值;

Pb,i,j—用户前i日这日第j个M分钟采集点时,基线的负荷功率值;

所述峰谷差与每日平均交点数的平均每日比值百分比为其计算公式如下:

其中:

Xi—用户前i日这日M分钟级负荷曲线的峰谷差与每日平均交点数的比值百分比;

Pi,max—用户前i日这日M分钟级负荷曲线中负荷最大值;

Pi,min—用户前i日这日M分钟级负荷曲线中负荷最小值;

—用户前i日这日每日平均交点数;

采样点平均偏离百分比为其计算公式如下:

其中:

Yi—用户前i日这日各个M分钟级负荷点偏离基线点的平均百分比。

7.如权利要求6所述的一种基于采样间隔负荷曲线的冲击性负荷识别方法,其特征在于,

所述阈值,用于将3个指标和纳入冲击性负荷的判定规则,其具体取值如下:

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