[发明专利]一种疼痛等级评估系统在审
申请号: | 202111297927.2 | 申请日: | 2021-11-04 |
公开(公告)号: | CN113988680A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 杨建辉;杜恒 | 申请(专利权)人: | 西安交通大学医学院第一附属医院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京华沛德权律师事务所 11302 | 代理人: | 曹洪进 |
地址: | 710061 *** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 疼痛 等级 评估 系统 | ||
1.一种疼痛等级评估系统,其特征在于,包括:
疼痛采集模块:用于基于预设的疼痛采集装置,对目标用户的疼痛特征信息进行采集,确定疼痛特征数据;
疼痛等级划分模块:用于基于预设的层次分析机制,对疼痛特征数据进行分析,确定疼痛等级;
疼痛等级评估机制模块:用于通过预设的大数据中心,采集疼痛等级,构建疼痛等级评估机制;
评估优化模块:用于基于预设的优化机制,通过所述评估结果,并通过校验结果对疼痛等级评估机制进行优化。
2.如权利要求1所述的一种疼痛等级评估系统,其特征在于,所述疼痛采集模块,包括:
身体特征数据单元:用于通过预设的检测装置,获取目标用户的身体特征数据;其中,
所述身体特征数据至少包括心跳频率、脉搏频率、脉冲信号和血压数据;
疼痛特征信息单元:用于通过所述身体特征数据,确定目标用户的疼痛特征信息;
疼痛特征数据单元:用于通过预设的人工神经网络系统,对疼痛特征信息进行特征提取,生成疼痛特征数据。
3.如权利要求2所述的一种疼痛等级评估系统,其特征在于,所述疼痛特征数据单元,包括:
第一特征数据子单元:用于通过预设的人工神经网络系统,对疼痛特征信息进行特征提取,确定第一特征数据;其中,
所述第一特征数据是用于对疼痛的病理位置和物理感受进行特征确定的特征数据;
第二特征数据子单元:用于基于预设的大数据中心,对第一特征数据进行分析,并提炼第二特征数据;
所述第二特征数据是用于对导致第一特征数据的病理因素进行特征预测的特征数据;
疼痛特征信息子单元:用于采集第一特征数据和第二特征数据的对应关系,通过所述对应关系,记录目标用户的疼痛特征信息。
4.如权利要求1所述的一种疼痛等级评估系统,其特征在于,所述疼痛等级确定模块,包括:
疼痛分析结果单元:用于基于预设的层次分析机制,采集已有的疼痛评价指标,对所述疼痛评价指标进行频度分析,生成疼痛分析结果;
疼痛因素指标单元:用于采集疼痛病房案例样本,通过所述疼痛病房案例样本,识别疼痛分析结果的疼痛因素指标;
权重结果单元:用于对所述疼痛因素指标进行指标权重计算,确定权重结果;
疼痛等级单元:用于基于所述权重结果,对疼痛特征数据进行预测和分析,确定疼痛等级。
5.如权利要求4所述的一种疼痛等级评估系统,其特征在于,所述疼痛分析结果单元用于基于预设的层次分析机制,采集已有的疼痛评价指标,对所述疼痛评价指标进行频度分析,还包括:
获取疼痛因素信息,并根据所述疼痛因素信息,提取疼痛因素特征信息;
基于预设的大数据处理中心,对所述疼痛因素特征信息进行因素细化和数据处理,生成对应的疼痛因素特征数据;
通过预设的疼痛因素特征数据库,采集已有的疼痛评价指标,确定疼痛因素,并通过所述疼痛因素,检索标准疼痛因素特征数据;
将疼痛因素特征数据和标准疼痛因素特征数据进行频度分析,计算特征重合度;
判断所述特征重合度是否大于预设的特征重合阈值,确定判断结果;
当所述判断结果为所述特征重合度大于等于预设的特征重合阈值时,获取和疼痛因素特征数据对应的标准疼痛因素特征数据,并通过所述标准疼痛因素特征数据追溯对应的疼痛因素,确定目标疼痛因素;
当所述判断结果为所述特征重合度小于预设的特征重合阈值时,自动对疼痛因素特征数据库的下一个疼痛评价指标进行检索和计算,确定检索结果;其中,
所述检索结果还包括:
当所述检索结果为疼痛因素特征数据库中没有对应的疼痛评价指标时,将所述疼痛因素信息保存并传输至预设的控制终端;
当所述检索结果为疼痛因素特征数据库中查找到对应的疼痛评价指标时,确定检索结果,并将所述检索结果传输至预设的控制终端。
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