[发明专利]一种数字化管理方法、装置、设备及介质

说明书

本申请涉及数据处理技术领域，揭示了一种数字化管理方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取业务过程信息后分成各个业务环节并对其业务过程进行数据提取和数据化映射，生成数字化业务数据；将业务过程中产生的数据进行数据归集，生成业务阶段集合，按照业务类型将业务过程划分为不同主题域，根据业务数据的特征划分为不同的数据域分类；将数字化业务数据抽象至主题域以及数据域，构建数据仓库与OLAP关联分析系统结构；通过搭建的智能报表系统平台关联各个业务阶段集合、主题域和数据域中的数字化业务数据，生成基础数据的智能报表和面向主题的数据分析报告。本申请能够解决数字化转型过程中缺乏对业务过程数字化和深度挖掘的问题。

技术领域

本申请涉及到数据处理技术领域，特别是涉及到一种数字化管理方法、装置、设备及介质。

背景技术

伴随着大数据时代的进程，社会生产的结构也随之发生相应变化，开始拓展向数字化转型的道路，积极地拥抱数据。但是，当前在IT行业研发领域的数字化转型中，现有技术方法一般仅是对业务领域的具体过程进行数据化，且不同数据化过程的方法其转化的数据质量也有很大差异性；或是只对业务过程或管理过程数字化，后续并没有进行深度挖掘、处理与分析，并不足以支撑实现数据的更高价值，无法全面有效地完成数字化转型。

发明内容

本申请的主要目的为提供一种数字化管理方法、装置、设备及介质，旨在解决现有技术中的对IT行业研发领域的数字化转型过程中数字化不够全面，缺乏对业务过程数字化和深度挖掘的问题。

为了实现上述发明目的，本申请实施例的第一方面提出一种数字化管理方法，所述方法包括：

获取业务过程信息后分成若干个业务环节，对各个业务环节的业务过程进行数据提取和数据化映射，生成对应的数字化业务数据；

按照业务任务流转的方式将业务过程中产生的数据进行数据归集，生成业务阶段集合，同时按照业务类型将业务过程划分为若干个主题域，并根据业务数据的特征划分为不同的数据域分类；

将所述数字化业务数据抽象至对应的主题域以及数据域中，并根据业务指标模型进行OLAP关联业务分析，构建数据仓库与OLAP关联分析系统结构；

根据所述数据仓库与OLAP关联分析系统结构搭建智能报表系统平台，通过所述智能报表系统平台关联各个业务阶段集合、主题域和数据域中的数字化业务数据，生成基础数据的智能报表和面向主题的数据分析报告。

进一步地，在所述根据所述数据仓库与OLAP关联分析系统结构搭建智能报表系统平台，通过所述智能报表系统平台关联各个业务阶段集合、主题域和数据域中的数字化业务数据，生成基础数据的智能报表和面向主题的数据分析报告的步骤之后，还包括：

基于所述数字化业务数据构建数据预测模型，通过所述数据预测模型对业务数据进行数据预测和数据智能预警。

进一步地，在所述根据所述数据仓库与OLAP关联分析系统结构搭建智能报表系统平台，通过所述智能报表系统平台关联各个业务阶段集合、主题域和数据域中的数字化业务数据，生成基础数据的智能报表和面向主题的数据分析报告的步骤之后，还包括：

基于所述数字化业务数据构建数据分析模型，通过所述数据分析模型对业务数据进行数据关联分析和数据支撑决策。

进一步地，所述对各个业务环节的业务过程进行数据提取和数据化映射，生成对应的数字化业务数据的步骤之中，包括：

通过指标数据模型对各个业务环节的业务过程进行数据提取，生成对应的业务数据；

通过经验判别模型对各个业务环节的业务过程进行数据提取，生成对应的结果数据；

将业务数据与结果数据进行数据化映射处理，生成对应的数字化业务数据。