[发明专利]门诊患者分组方法、装置、电子设备和介质

权利要求书

1.一种门诊患者分组方法，其特征在于，应用于终端，包括：

基于门诊医疗服务属性构建门诊医疗底层知识库，基于所述门诊医疗底层知识库中的医疗目录数据划分多个初始的门诊患者分组，所述多个初始的门诊患者分类分组包括手术类基础分组、内科类基础分组和第三类辅助分组；

基于收集到的患者个体因素信息分别对所述手术类基础分组和所述内科类基础分组进行二次划分，生成多个手术类细化分组，以及多个内科类细化分组；

基于数据挖掘模型对历史门诊诊疗信息进行挖掘操作，以挖掘所述第三类辅助分组与所述手术类细化分组以及所述内科类细化分组之间的关联关系；

将所述第三类辅助分组中具有所述关联关系的辅助单元打包至对应的所述手术类细化分组和/或所述内科类细化分组。

2.根据权利要求1所述的门诊患者分组方法，其特征在于，所述基于数据挖掘模型对历史门诊诊疗信息进行挖掘操作，具体包括：

基于所述数据挖掘模型从所述历史门诊诊疗信息中挖掘所述辅助单元与所述手术类细化分组中的手术项目之间的第一频繁项集，以及所述辅助单元与所述内科类细化分组中的内科项目之间的第二频繁项集，得到所述关联关系。

3.根据权利要求2所述的门诊患者分组方法，其特征在于，所述基于所述数据挖掘模型从所述历史门诊诊疗信息中挖掘所述辅助单元与所述手术类细化分组中的手术项目之间的第一频繁项集，具体包括：

以任一所述手术项目为第一检索条件，从所述历史门诊诊疗信息中检索出具有第一数量的病例接受任一所述手术项目，以任一所述辅助单元为第二检索条件，从所述第一数量的病例检索出第二数量的病例使用了任一所述辅助单元；

以任一所述辅助单元为第一检索条件，从所述历史门诊诊疗信息中检索出具有第三数量的病例使用了任一所述辅助单元，以任一所述手术项目为第二检索条件，从所述第三数量的病例检索出第四数量的病例接受任一所述手术项目；

在所述第二数量和所述第一数量的比值，以及所述第四数量和所述第三数量的比值均大于第一阈值时，生成所述第一频繁项集。

4.根据权利要求2所述的门诊患者分组方法，其特征在于，所述基于所述数据挖掘模型从所述历史门诊诊疗信息中挖掘所述辅助单元与所述内科类细化分组中的内科项目之间的第二频繁项集，具体包括：

以任一所述内科项目为第一检索条件，从所述历史门诊诊疗信息中检索出具有第五数量的病例接受任一所述内科项目，以任一所述辅助单元为第二检索条件，从所述第五数量的病例检索出第六数量的病例使用了任一所述辅助单元；

以任一所述辅助单元为第一检索条件，从所述历史门诊诊疗信息中检索出具有第七数量的病例使用了任一所述辅助单元，以任一所述内科项目为第二检索条件，从所述第七数量的病例检索出第八数量的病例接受任一所述内科项目；

在所述第六数量和所述第五数量的比值，以及所述第八数量和所述第七数量的比值均大于第二阈值时，生成所述第二频繁项集。

5.根据权利要求2所述的门诊患者分组方法，其特征在于，

所述数据挖掘模型包括Apriori关联分析模型、FP-growth模型、Eclat模型、Rellim模型和H-mine模型中的任意一种。

6.根据权利要求2所述的门诊患者分组方法，其特征在于，所述将所述第三类辅助分组中具有所述关联关系的辅助单元打包至对应的所述手术类细化分组和/或所述内科类细化分组，具体包括：

基于所述门诊医疗底层知识库对所述第一频繁项集和所述第二频繁项集进行修订操作，得到修订项集；

基于所述修订项集，将所述辅助单元打包至对应的所述手术类细化分组和/或所述内科类细化分组。