[发明专利]基于颅内DSA影像的狭窄评估方法及装置

说明书

本申请公开了一种基于颅内DSA影像的狭窄评估方法及装置，其方法包括：获取颅内DSA影像，并从所述DSA影像提取包含目标血管的两张平面图像，其中所述两张平面图像具有不同的拍摄角度；根据所述两张平面图像，建立所述目标血管的三维模型；基于建立的目标血管的三维模型，以及所述DSA影像，对所述目标血管进行血流动力学模拟。本申请实现了对颅内血管狭窄的功能学评估，提高了诊断准确性，为神经科医生的确定干预手段提供了一定的辅助作用；将心内无创FFR技术应用在了颅内血管狭窄评估中，仅依靠造影就能进行功能学评估，节约了患者的医学检查成本；操作更加便利，可重复性更高。

技术领域

本申请涉及医疗技术领域，具体涉及一种基于颅内DSA影像的狭窄评估方法及装置。

背景技术

近年来，全世界每年死于心脑血管疾病的人数高达1500万人，居各种死因首位，而且，心脑血管疾病年轻化趋势有逐年加剧的倾向。在心脑血管疾病中，因血管堵塞造成的心肌、脑组织缺血是临床上正面临的重要挑战，在冠脉领域，临床技术已由单纯的狭窄程度评估转化为功能学评估，FFR技术已经广泛应用于冠心病的临床诊断中。

遗憾的是，在脑卒中邻域，目前依旧停留在以目测的血管狭窄程度(如直径狭窄率、面积狭窄率、最小管腔面积等)来评估脑组织是否缺血。从血流动力学角度来说，组织是否缺血由血管的几何形态以及血管内血流状态共同决定，单独由狭窄程度进行缺血诊断存在一定的误判可能，该问题已在冠脉领域中得到证实，这也导致FFR技术在冠脉狭窄评估中应用越来越广泛。

发明内容

针对上述问题，本申请实施例提供了一种基于颅内DSA影像的狭窄评估方法及装置。

第一方面，提供了一种基于颅内DSA影像的狭窄评估方法，所述方法包括：

获取颅内DSA影像，并从所述DSA影像提取包含目标血管的两张平面图像，其中所述两张平面图像具有不同的拍摄角度；

根据所述两张平面图像，建立所述目标血管的三维模型；

基于建立的目标血管的三维模型，以及所述DSA影像，对所述目标血管进行血流动力学模拟，以得到目标血管的指定狭窄评估参数，其中，所述狭窄评估参数包括平均血流速度、血液平均流量、血压压力梯度、以及血液压力比中的至少一项。

可选的，在上述方法中，所述获取颅内DSA影像，并从所述DSA影像提取包含目标血管的两张平面图像，其中所述两张平面图像具有不同的拍摄角度，包括：

获取两组不同角度拍摄的颅内DSA影像；

分别将各DSA影像中的平均灰度最小的一帧，作为关键帧；

对得到的两个关键帧进行强化特征提取，获得血管树骨架图；

确定所述目标血管的起点和终点，从所述血管树骨架图中切割出目标血管，以获得包含目标血管的两张平面图像。

可选的，在上述方法中，所述对得到的两个关键帧进行强化特征提取，获得血管树骨架图，包含：

对所述两个关键帧依次进行高斯平滑处理、重采样处理、海森矩阵强化处理、二值化处理、以及腐蚀算法细化处理，得到血管树骨架图。

可选的，在上述方法中，所述根据所述两张平面图像，建立所述目标血管的三维模型，包括：

分别提取各平面图像中目标血管的中心线和边界线；

确定两张平面图像中目标血管的中心线的匹配关系，并根据所述匹配关系确定所述目标血管在三维空间的三维中心线；

根据所述目标血管的三维中心线，以及所述匹配关系确定目标血管的三维模型。

可选的，在上述方法中，所述分别提取各平面图像中目标血管的中心线和边界线，包括：