[发明专利]一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种能源碳排放预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据；

S2、根据S1获取的数据，代入地区能源碳排放总量模型，计算获得地区能源碳排放总量；

S3、计算二氧化碳排放量相关性系数；

S31、计算本地光伏占比与二氧化碳总排放量的相关性系数K_1，y：

其中，K_1，y为本地光伏占比与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示本地光伏发电占比每变化1%，影响碳排放K₁万吨；△C_1，y代表y年本地光伏发电占比变化导致的本地煤电发电量变化；L₁表示煤电排放因子；C_y表示y年本地电厂总发电量；a₁和a₂表示不同年份本地光伏占比；

S32、计算外购煤电占比与二氧化碳总排放量的相关性系数K_2，y：

其中，K_2，y为外购煤电占比与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年外购煤电占比每变化1%，影响碳排放K_2，y万吨；△D_1，y代表y年外购煤电量；L₁表示煤电排放因子；D_y表示y年外购电量；b₁和b₂表示不同年份外购煤电占比；

S33、计算电能替代相关性系数：

S331、计算煤改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K_3，y：

其中，K_3，y为煤改电与二氧化碳总排放量相关性系数，代表y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代煤炭造成碳排放变化K_3，y万吨；B_y表示y年全社会用电量；w_y表示y年地区本地综合排放因子；L₁表示煤电排放因子；g_y表示地区电能等价折标系数；

S332、计算油改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K_4，y：

其中，K_4，y为油改电与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代石油造成碳排放变化K_4，y万吨；B_y表示y年全社会用电量；w_y表示y年地区本地综合排放因子；L₂表示油电排放因子；g_y表示地区电能等价折标系数；

S333、计算气改电与二氧化碳总排放量的相关性系数K_5，y：

其中，K_5，y为气改电与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能替代电量占全社会用电量比例每变化1%，电能替代天然气造成碳排放变化K_5，y万吨；B_y表示y年全社会用电量；w_y表示y年地区本地综合排放因子；L₃表示油气排放因子；g_y表示地区电能等价折标系数；

S34、计算电能占终端能源比重与二氧化碳总排放量的相关性系数K_6,y：

其中，K_6，y为电能占终端能源比重与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年电能占终端能源比重每变化1%，影响碳排放K_6，y万吨；E_y表示y年地区能源消费总量；E_i，y表示y年i类型能源消耗量；L_i表示i类型能源排放因子；w_y表示y年地区本地综合排放因子；g_y表示地区电能等价折标系数；

S35、计算抽水蓄能装机容量与二氧化碳总排放量的相关性系数K_7，y：

其中，K_7，y为抽水蓄能装机容量与二氧化碳总排放量的相关性系数，表示y年给定地区设备平均利用时间和抽水蓄能平均转化效率的前提下，抽水蓄能装机容量每变化1万千瓦，影响碳排放K_7，y万吨；w_y表示y年地区本地综合排放因子；L₁表示煤电排放因子；β_y表示y年地区抽水蓄能平均转化效率；t_y表示y年地区设备平均利用时间；

y年地区本地综合排放因子w_y：

式中，B_y表示y年全社会用电量；W_y表示y年地区能源碳排放总量；

S4、计算二氧化碳排放量影响因素变化值；

S41、计算本地光伏发电占比变化量△a_1，y：

其中，C_y表示y年本地电厂总发电量；

S42、计算外购煤电占变化量△a_2，y：

其中，D_y表示y年外购电总量，D_1，y代表y年外购煤电量，D_1，n表示第N年外购煤电量；

S43、计算煤改电变化量△a_3，y：

其中，B_y表示y年全社会用电量；

S44、计算油改电变化量△a_4，y：

其中，B_y表示y年全社会用电量；

S45、计算气改电变化量△a_5，y：

其中，B_y表示y年全社会用电量；

S46、确定预设的电能占终端能源比重变化量△a_6，y；

S47、确定预设的抽水蓄能装机容量变化量△a_7，y；

S5、根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值，代入地区总二氧化碳减排量模型，预测地区总二氧化碳减排量；

地区总二氧化碳减排量模型为：

其中，△W_y表示y年电力能源替代造成的地区二氧化碳总减排量，△W_i，y表示y年第i项措施造成的二氧化碳减排量，△a_i，y表示y年第i项措施影响因素变化数值，K_i，y表示y年第i项措施相关性影响因素。