[发明专利]一种数据隐私计算方法、装置、设备及介质

权利要求书

1.一种数据隐私计算方法，应用于第一设备，其特征在于，所述方法包括：

获取第一信息，所述第一信息根据第二信息和第一公钥确定，所述第二信息根据样本数据的可计算条数确定；

根据所述第一信息确定第一模型，所述第一模型用于确定密文全量数据，所述密文全量数据根据第二设备的全量数据确定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一信息确定第一模型，包括：

根据所述第一信息和第一私钥确定第三信息，其中，所述第三信息用于确定所述第一模型，所述第一私钥对应于所述第一公钥；

根据所述第三信息训练神经网络模型得到所述第一模型，所述第一模型存储在区块链中。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取来自所述第二设备的所述样本数据的可计算条数；

根据所述样本数据的可计算条数和第二公钥确定第四信息，所述第四信息的数量与所述样本数据的可计算条数相同，所述第二公钥与所述样本数据的信息和/或编号有关；

向所述第二设备发送所述第四信息，所述第四信息和第二私钥用于确定所述第二信息，所述第二私钥对应于所述第二公钥；

所述获取第一信息，包括：

接收来自于所述第二设备的所述第一信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

接收来自所述第二设备的第五信息，所述第五信息根据所述全量数据、第四加密密钥和第三公钥确定；

根据所述第五信息、第四解密密钥和所述第一模型确定第六信息，其中，所述第四解密密钥对应于所述第四加密密钥；

向所述第二设备发送所述第七信息，所述第七信息根据所述第六信息和第五加密密钥确定；

接收通过第六加密密钥加密的所述密文全量数据，所述密文全量数据根据所述第七信息、第三私钥和第五解密密钥确定，其中，所述第三私钥对应于所述第三公钥，所述第五解密密钥对应于所述第五加密密钥；

根据第六解密密钥获得所述密文全量数据，所述第六解密密钥对应于所述第六加密密钥。

5.如权利要求1-4中任一所述的方法，其特征在于，所述根据样本数据确定第一模型，包括：

通过沙箱根据所述样本数据确定所述第一模型。

6.一种数据隐私计算方法，应用于第二设备，其特征在于，所述方法包括：

根据第二信息和第一公钥确定第一信息，所述第二信息根据样本数据的可计算条数确定；

向第一设备发送所述第一信息，所述第一信息用于确定第一模型，所述第一模型用于确定密文全量数据。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

向所述第一设备发送样本数据的可计算条数；

接收来自所述第一设备的根据第二公钥加密的第四信息，所述第四信息的数量与所述样本数据的可计算条数相同，所述第四信息根据第二公钥生成，所述第二公钥与所述样本数据的信息和/或编号有关；

根据第二私钥和所述第四信息确定所述第二信息，所述第二私钥对应于所述第二公钥。

8.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述全量数据、第四加密密钥和第三公钥确定第五信息；

向所述第一设备发送所述第五信息；

接收来自所述第一设备的第七信息，所述第七信息根据第六信息和第五加密密钥确定，所述第六信息根据所述第五信息、第四解密密钥和所述第一模型确定，其中，所述第四解密密钥对应于所述第四加密密钥；

根据所述第七信息、第三私钥和第五解密密钥确定所述密文全量数据，其中，所述第三私钥对应于所述第三公钥，所述第五解密密钥对应于所述第五加密密钥；

向所述第一设备发送通过第六加密密钥加密的所述密文全量数据，所述密文全量数据根据第六解密密钥确定，所述第六解密密钥对应于所述第六加密密钥。