[发明专利]一种基于无线传感网络的智能温湿度控制系统和方法在审
| 申请号: | 202111293153.6 | 申请日: | 2021-11-03 |
| 公开(公告)号: | CN114020078A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
| 发明(设计)人: | 王豪;刘卫斌;雷阳;李军;胥强 | 申请(专利权)人: | 云南昆船设计研究院有限公司 |
| 主分类号: | G05D27/02 | 分类号: | G05D27/02 |
| 代理公司: | 成都九鼎天元知识产权代理有限公司 51214 | 代理人: | 和占宏 |
| 地址: | 650051 云*** | 国省代码: | 云南;53 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 无线 传感 网络 智能 温湿度 控制系统 方法 | ||
1.一种基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,包括温湿度采集模块、ZigBee模块、数据处理控制模块和继电器模块;
所述温湿度采集模块,包括温湿度传感器节点,用于采集温湿度数据;
所述ZigBee模块,采用网状拓扑结构方式组网,包括ZigBee协调器、ZigBee终端节点和路由器,负责各个模块间的通信;
所述ZigBee终端节点,将采集到的实时温湿度数据,自主预测比对用户预先设置好的温度阈值,来控制继电器模块;
所述数据处理控制模块,用于接收、处理ZigBee协调器的数据,控制各个模块的工作;
所述继电器模块,用于接收、执行数据处理控制模块的指令,控制温湿度设备。
2.根据权利要求1所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,所述温湿度采集模块包括至少两个温湿度传感器节点。
3.根据权利要求1所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,所述ZigBee模块包括至少一个ZigBee协调器、ZigBee终端节点和路由器。
4.根据权利要求1所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,所述数据处理控制模块还连接温湿度显示模块和按键模块。
5.根据权利要求1所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,所述ZigBee终端节点设置有温湿度显示模块和按键模块,通过按键自行设置温度阈值。
6.根据权利要求1或3或5所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,所述ZigBee终端节点自主调控、通过经协调器或者路由器,给数据处理控制模块发送数据集中处理。
7.根据权利要求1所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,其特征在于,所述数据处理控制模块还对接收的数据进行数据处理,并建立最优的预测模型,对过程控制策略进行优化。
8.一种基于无线传感网络的智能温湿度控制方法,其特征在于,基于权利要求1—7之一所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制系统,包括以下方法:
S1:温湿度采集模块采集温湿度数据,上传到ZigBee终端节点;
S2:ZigBee终端节点将采集到的实时温湿度数据,自主对比用户预设的温度阈值从而控制继电器开合,或者ZigBee终端节点通过ZigBee协议把数据发送给协调器,然后协调器把数据发送到数据处理控制模块。
9.根据权利要求8所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制方法,其特征在于,S3:数据处理控制模块对上传的实时温湿度数据,比对用户预先设置好的温度阈值,来控制继电器。
10.根据权利要求8所述的基于无线传感网络的智能温湿度控制方法,其特征在于,数据处理控制模块还包括处理方法:
步骤一:接收环境数据,并进行数据预处理;
步骤二:采用线性回归算法,并进行正则优化,建立预测模型;
步骤三:采用神经网络算法,并进行正则优化,建立预测模型;
步骤四:根据RMSE、MAE、MAPE评估指标自动选择最优的预测模型;
步骤五:通过最优的预测模型,对过程控制策略进行优化。
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