[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质在审
申请号: | 202111292994.5 | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN114022375A | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 姚沁 | 申请(专利权)人: | 深圳绿米联创科技有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06T7/90;G06V10/56 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 冯洁 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 图像 处理 方法 装置 电子设备 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种图像处理方法,其特征在于,所述方法包括:
针对待处理图像分块得到的多个图像块,确定各图像块对应的颜色通道均值和图像特征参数;所述图像特征参数表征图像块的信息丰富程度;
根据所述图像特征参数,计算各所述图像块对应的相关性;
根据所述相关性满足阈值的图像块对应的颜色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标颜色通道均值,根据所述目标颜色通道均值确定所述待处理图像对应的增益值;
基于所述增益值对所述待处理图像中的各像素点进行图像校正处理。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述图像特征参数,计算各所述图像块对应的相关性,包括:
根据各所述图像块的图像特征参数,确定各所述图像块与预设方向上相邻的图像块之间的相关性,得到各所述图像块对应的相关性;
针对所述预设方向上的末端图像块,将与所述末端图像块在所述预设方向的相反方向上相邻的图像块的相关性,确定为所述末端图像块对应的相关性。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述相关性满足阈值的图像块对应的颜色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标颜色通道均值,包括:
若所述图像块的相关性满足所述阈值,对所述图像块添加第一标识;
若所述图像块的相关性不满足所述阈值,对所述图像块添加第二标识;
根据添加有所述第一标识的图像块对应的颜色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标颜色通道均值;其中,添加有所述第一标识的图像块,表征图像色彩丰富的图像块。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据添加有所述第一标识的图像块对应的颜色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标颜色通道均值,包括:
根据添加有所述第一标识的图像块对应的红色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标红色通道均值;
根据添加有所述第一标识的图像块对应的绿色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标绿色通道均值;
根据添加有所述第一标识的图像块对应的蓝色通道均值,确定所述待处理图像对应的目标蓝色通道均值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标颜色通道均值包括目标红色通道均值、目标绿色通道均值和目标蓝色通道均值,所述根据所述目标颜色通道均值确定所述待处理图像对应的增益值,包括:
计算所述目标红色通道均值、所述目标绿色通道均值和所述目标蓝色通道均值的和值;
根据所述和值与所述目标红色通道均值,计算所述待处理图像对应的红色通道增益值;
根据所述和值与所述目标绿色通道均值,计算所述待处理图像对应的绿色通道增益值;
根据所述和值与所述目标蓝色通道均值,计算所述待处理图像对应的蓝色通道增益值。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述基于所述增益值对所述待处理图像中的各像素点进行图像校正处理,包括:
根据所述红色通道增益值对红色通道中的每个像素点进行增益校正;
根据所述绿色通道增益值对绿色通道中的每个像素点进行增益校正;
根据所述蓝色通道增益值对蓝色通道中的每个像素点进行增益校正。
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法,其特征在于,所述图像特征参数包括颜色通道标准差,所述针对待处理图像分块得到的多个图像块,确定各图像块对应的颜色通道均值和图像特征参数,包括:
对每个所述图像块中的所有像素点各自对应的颜色通道值进行均值计算,得到每个所述图像块对应的颜色通道均值;
根据每个所述图像块对应的颜色通道均值与每个所述图像块中的所有像素点各自对应的颜色通道值,计算每个所述图像块对应的颜色通道标准差。
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