[发明专利]一种应用容器扩展引擎平台在审

专利信息
申请号: 202111288419.8 申请日: 2021-11-02
公开(公告)号: CN114185639A 公开(公告)日: 2022-03-15
发明(设计)人: 刘坤 申请(专利权)人: 北京银盾泰安网络科技有限公司
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06F9/50;G06N3/10;G06N3/08
代理公司: 北京冠和权律师事务所 11399 代理人: 陈彦朝
地址: 100000 北京市通州区*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 应用 容器 扩展 引擎 平台
【权利要求书】:

1.一种应用容器扩展引擎平台,其特征在于,包括:

数量确定模块,用于获取服务器的当前运行负载数据,并基于所述当前运行负载数据确定扩展副本量;

扩展模块,用于通过扩展引擎根据所述扩展副本量对初始应用容器进行复制扩展,得到目标应用容器;

检测模块,用于对所述目标应用容器的运行数据进行检测,并基于检测结果对所述目标应用容器进行调整,完成对初始应用容器的扩展。

2.根据权利要求1所述的一种应用容器扩展引擎平台,其特征在于,数量确定模块,包括:

指令获取单元,用于获取管理终端发送的数据采集指令,其中,所述数据采集指令包括目标服务器类型以及待采集数据类型;

运行状态确定单元,用于基于所述数据采集指令获取所述目标服务器的运行状态,并基于所述运行状态判断所述目标服务器是否正常运行;

数据采集单元,用于当判定所述目标服务器正常运行时,基于所述数据采集指令对所述目标服务器的运行负载数据进行采集,否则,判定运行负载数据采集失败。

3.根据权利要求1所述的一种应用容器扩展引擎平台,其特征在于,数量确定模块,还包括:

数据获取单元,用于获取服务器的当前运行负载数据,并将所述当前运行负载数据分为测试集和训练集;

模型搭建单元,用于构建神经网络模型,并基于所述训练集对所述神经网络模型进行训练,得到目标神经网络模型;

负载值确定单元,用于基于所述目标神经网络模型对所述测试集进行分析处理,得到所述测试集对应的负载值,其中,所述负载值用于表征当前请求访问服务器的访问量。

4.根据权利要求3所述的一种应用容器扩展引擎平台,其特征在于,负载值确定单元,包括:

负载值比较单元,用于获取得到的负载值,同时,获取服务器内初始应用容器的最大负载值,并将得到的负载值与所述最大负载值进行比较;

扩展确定单元,用于基于比较结果确定得到的负载值与所述最大负载值之间的大小关系;

当得到的负载值大于所述最大负载值时,判定需对所述服务器内初始应用容器进行扩展;

否则,保持当前初始应用容器数量不变;

副本量计算单元,用于当判定需对所述服务器内初始应用容器进行扩展时,基于得到的负载值与所述最大负载值之间的目标差值确定需对所述初始应用容器进行扩展的副本量,其中,所述副本量用于表征对初始应用容器的扩展数量。

5.根据权利要求4所述的一种应用容器扩展引擎平台,其特征在于,副本量计算单元,包括:

副本量核验单元,用于获取对所述初始应用容器进行扩展的副本量,并将所述副本量与预设阈值进行比较;

若所述副本量大于所述预设阈值,判定对所述初始应用容器进行扩展的副本量超标,并将所述预设阈值作为对所述初始应用容器进行扩展的目标副本量;

否则,判定对所述初始应用容器进行扩展的副本量合格。

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