[发明专利]土壤湿度反演模型生成方法及装置

说明书

本申请涉及土壤湿度检测技术领域，具体涉及一种土壤湿度反演模型生成方法及装置、土壤湿度反演方法及装置、灌溉方法及装置、灌溉异常确定方法及装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，解决了获得土壤湿度的工作量大、效率低、准确性低，且无法让人直观的了解土壤湿度情况，以及无法对泡水土壤进行湿度检测的问题。本申请实施例提供的土壤湿度反演模型生成方法，利用丰富的训练样本训练初始网络模型以生成土壤湿度反演模型，提高了土壤湿度反演模型的准确性。利用土壤湿度反演模型即可确定待测土壤区域对应的湿度图像，无需进行大量的土壤取样，降低了工作量，提高了土壤湿度检测的效率。

技术领域

本申请涉及神经网络技术领域，具体涉及一种土壤湿度反演模型生成方法及装置、土壤湿度反演方法及装置、灌溉方法及装置、灌溉异常确定方法及装置，以及计算机可读存储介质和电子设备。

背景技术

目前，获得土壤湿度的方法是烘干法。烘干法主要是基于初始采集的土壤重量和烘干后的土壤重量来计算土壤湿度。

然而，靠人工采集土样的烘干法需要耗费大量的人力，导致获得土壤湿度的工作量大，效率低。此外，影响土壤湿度的因素包括平整缺陷导致的泥土块、中耕导致的表面疏松、土壤类型差异、脚印等等。多种影响土壤湿度的因素会使烘干法在取样过程中可能无法取到所有类型的土壤，从而导致烘干法的准确性也较低。再者，通过烘干法得到的土壤湿度是一些离散的湿度数值，无法让人直观地了解整体的土壤湿度情况。另外，烘干法也无法对泡水土壤进行湿度检测。

发明内容

有鉴于此，本申请实施例提供一种土壤湿度反演模型生成方法及装置、土壤湿度反演方法及装置、灌溉方法及装置、灌溉异常确定方法及装置，以及计算机可读存储介质和电子设备，以解决获得土壤湿度的工作量大、效率低、准确性低，且无法让人直观地了解土壤湿度情况，以及无法对泡水土壤进行湿度检测的问题。

第一方面，本申请一实施例提供的一种土壤湿度反演模型生成方法，包括：确定土壤区域样本对应的多张遥感图像，其中，多张遥感图像与多个预设采集时间点一一对应；确定土壤区域样本对应的多个土壤湿度数据集，其中，多个土壤湿度数据集与多个预设采集时间点一一对应；基于多个土壤湿度数据集和多张遥感图像，生成多张遥感图像各自对应的湿度标注图像；基于多张遥感图像和多张遥感图像各自对应的湿度标注图像训练初始网络模型，以生成土壤湿度反演模型。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，土壤区域样本包括多个待测区域；确定土壤区域样本对应的多个土壤湿度数据集，包括：确定各待测区域在每个预设采集时间点的土壤湿度数据集，其中，待测区域的土壤湿度数据集包括不同检测深度的湿度数据。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于多个土壤湿度数据集和多张遥感图像，生成多张遥感图像各自对应的湿度标注图像，包括：基于多张遥感图像各自对应的预设采集时间点，确定多张遥感图像各自对应的土壤湿度数据集；基于多张遥感图像及其各自对应的土壤湿度数据集，生成多张遥感图像各自对应的湿度标注图像。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，土壤区域样本包括多个待测区域，基于多张遥感图像各自对应的土壤湿度数据集，生成多张遥感图像各自对应的湿度标注图像，包括：针对多张遥感图像中的每张遥感图像，对多个待测区域进行打标，得到遥感图像对应的区域标注图像，其中，区域标注图像包括多个标注区域，并且多个标注区域与多个待测区域一一对应；基于区域标注图像、遥感图像对应的土壤湿度数据集，生成遥感图像对应的湿度标注图像。

结合第一方面，在第一方面的某些实现方式中，基于区域标注图像、遥感图像对应的土壤湿度数据集，生成遥感图像对应的湿度标注图像，包括：基于区域标注图像包括的多个标注区域，利用遥感图像对应的土壤湿度数据集生成多个标注区域各自对应的湿度标注数据；基于区域标注图像、多个标注区域各自对应的湿度标注数据，生成遥感图像对应的湿度标注图像。