[发明专利]房颤相关的卒中风险评估方法、装置和存储介质在审

专利信息
申请号: 202111284104.6 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN114121274A 公开(公告)日: 2022-03-01
发明(设计)人: 孙健;陈牧;刘小华;宋陈涛;阳君 申请(专利权)人: 上海理工大学;上海交通大学医学院附属新华医院;上海交通大学
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30;G16H50/50;G16H30/40;G06T7/00;G06T7/11;A61B5/00
代理公司: 苏州隆恒知识产权代理事务所(普通合伙) 32366 代理人: 金京
地址: 200000 *** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 房颤 相关 风险 评估 方法 装置 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种房颤相关的卒中风险评估方法,其特征在于,所述方法包括:

获取患者的心脏图像;

根据所述心脏图像获取左心房模型,所述左心房模型包括左心房体、二尖瓣环、肺静脉前庭和左心耳;

根据所述左心房模型计算左心房的血液流动参数,所述血液流动参数包括粒子停留时间和血液剪切速率中的至少一种;

根据所述血液流动参数评估所述患者发生卒中的第一风险指数。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述心脏图像获取左心房模型,包括:

对所述心脏图像进行图像分割,得到所述心脏图像中的左心房区域;

根据分割得到的所述左心房区域进行实体化,得到所述左心房模型。

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据分割得到的所述左心房区域进行实体化,得到所述左心房模型,包括:

根据分割得到的所述左心房区域进行实体化,得到初始左心房模型;

对所述初始左心房模型进行非结构四面体网格的划分,得到划分网格后的所述左心房模型。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述左心房模型计算左心房的血液流动参数,包括:

将所述左心房模型通过层流模型进行计算,得到所述左心房的非定常流场结果;

根据所述非定常流场结果分析得到所述血液流动参数。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述血液流动参数评估所述患者发生卒中的第一风险指数,包括:

对于每个血液流动参数,获取所述血液流动参数所对应的参考值,所述参考值包括所述血液流动参数的平均标准值和平均模拟计算值;

根据计算得到的各个参考值评估得到所述第一风险指数。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,若所述血液流动参数同时包括粒子停留时间和血液剪切速率,所述根据参考值评估得到所述第一风险指数,包括:

根据每个血液流动参数所对应的参考值计算所述血液流动参数所对应的风险因子;

根据计算得到的各个风险因子评估得到所述第一风险指数。

7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据计算得到的各个风险因子评估得到所述第一风险指数,包括:

其中,A为所述第一风险指数,a为预设值,b1为计算得到的粒子停留时间所对应的风险因子,b2为计算得到的血液剪切速率所对应的风险因子,RT0为患者平均粒子停留时间标准值;RTs为患者平均粒子停留时间模拟计算值,SSR0为患者平均血液剪切速率标准值;SSRs为患者平均血液剪切速率模拟计算值。

8.根据权利要求1至7任一所述的方法,其特征在于,所述根据所述血液流动参数评估所述患者发生卒中的第一风险指数之后,所述方法还包括:

获取根据经验因子评估得到的所述患者发生卒中的第二风险指数,所述经验因子包括年龄、高血压、糖尿病、身高、体重和性别中的至少一种;

根据所述第一风险指数和所述第二风险指数综合评估得到最终的风险指数。

9.一种房颤相关的卒中风险评估装置,其特征在于,所述装置包括存储器和处理器,所述存储器中存储有至少一条程序指令,所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

10.一种计算机存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质中存储有至少一条程序指令,所述至少一条程序指令被处理器加载并执行以实现如权利要求1至8任一所述的方法。

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