[发明专利]一种评论筛选系统及其实现方法

权利要求书

1.一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：包括以下步骤：

S1：评论端选择评论类别进行评论，所述评论类别包括正方观点、反方观点和补充说明；

S2：建立评论合集：包括正方观点评论合集、反方观点评论合集和补充说明合集；

S3：将评论进行归集：将正方观点归集入正方观点评论合集，将反方观点归集入反方观点评论合集，将补充说明归集入补充说明合集；

S4：评论排列：将归入合集的评论加入权重计算，计算权重的公式为： Q=Tanh（T×C）;

公式中，Q为评论的权重因数，Tanh为激活函数，T为评论时间向量，C为评论字数向量，评论排列顺序按权重因数Q的大小依次排列；

S5：新评论产生时：有新评论进入系统时，依次重复步骤S2、步骤S3和步骤S4。

2.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述步骤S4还包括时间评论向量T的计算方法：

T=sig（Y×O(n²)+D×O(n²)+M×O(n²)）；

公式中：sig为激活函数，Y为评论的年份，D为评论日期，M为评论小时，O(n²)为时间复杂度。

3.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述步骤S4评论字数向量C表示评论字数。

4.根据权利要求2所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述的时间复杂度O(n²)的计算方式为：

选择排序内循环比较依次为n-1次、n-2次、n-3次........至最后一轮内循环比较1次，共(n-1)+(n-2)+....+3+2+1=(n-1+1)n/2=n^2/2。

5.根据权利要求1所述的一种评论筛选系统的实现方法，其特征在于：所述步骤S2的建立评论合集还包括以下步骤：在评论采集后构建数据分析，采用HBASE进行数据仓库存储和管理数据，根据正方观点、反方观点和补充说明数据进行数据集成，利用Flume等方式抽取评论数据并产生流式日志数据，将采集数据输出到HBASE数据仓库，在数据仓库的基础上，根据需求，选择正方观点、反方观点和补充说明进行合集，将合集后的结果存入数据分析库，所述数据分析库采用Mysql等数据库。

6.一种评论筛选系统，其特征在于：包括评论端、云端和用户端，所述用户端和云端之间通过数据端口实现数据交互，所述评论端和云端通过http网络接口实现数据交互，用于实现评论端和用户端的数据互换；所述云端包括数据源、数据处理系统和数据存储系统，所述数据存储系统的数据采集WebAPI接口与所述数据处理系统的数据输出WebAPI接口连接，用于数据源中采集到的结构化、半结构化和非结构化数据存入数据存储系统中。

7.根据权利要求6所述的一种评论筛选系统，其特征在于：所述评论端包括正方观点输入选项、反方观点输入选项和补充说明输入选项。