[发明专利]一种基于大数据的中草药购销管理系统及方法

权利要求书

1.一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于，包括：中草药种类识别模块、中草药收购模块及中草药销售模块，所述中草药种类识别模块包括：颜色特征提取模块、纹理特征提取模块、特征汇总模块、特征匹配模块，

所述中草药种类识别模块用于对收购或销售的中草药种类进行识别；

所述中草药收购模块用于对不同种类的中草药进行收购；

所述中草药销售模块用于对不同种类的中草药进行售卖；

所述颜色特征提取模块用于对中草药的颜色信息c3进行提取；

所述纹理特征提取模块用于对中草药的纹理信息e进行提取；

所述特征汇总模块用于将颜色特征提取模块提取的结果及纹理特征提取模块提取的结果进行汇总，得到该中草药的总特征信息g(c3，e)；

所述特征匹配模块将特征汇总模块得到的该中草药的总特征信息与数据库中预制的特征信息进行匹配，得到该中草药的识别结果。

2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述颜色特征提取模块在对药草的颜色特征进行提取前，需要对中草药图片中的背景内容进行删除，得到中草药图片中的中草药信息，记为图a，

得到中草药图片中的中草药信息的方法包括以下步骤：

S1.1、获取中草药图片，记为图a1；

S1.2、对图a1进行灰度处理，并将处理后得到的图片记为图a2；

S1.3、分别提取图a2中边缘四个角像素点的灰度值，并将提取的灰度值进行累加并求取平均值，得到背景灰度值b1；

S1.4、设置背景筛选阈值b2，得到背景筛选灰度值范围[b1-m1，b1+m2]，所述b1-m1为背景筛选灰度值范围的下限值，所述b1+m1为背景筛选灰度值范围的上限值，所述m1+m2＝b2，所述m1、m2均为正数；

S1.5、根据背景筛选灰度值范围对图a2中的像素点进行筛选，并将图a2中灰度值在背景筛选灰度值范围内的像素点采用第一标记方式进行标记；

S1.6、将S1.5中标记的像素点在图a1中对应的像素点进行删除，得到的剩余像素点构成的图像即为图a。

3.根据权利要求2所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述颜色特征提取模块对药草的颜色特征进行提取包括以下步骤：

S2.1、获取中草药图片中的中草药信息，即图a；

S2.2、统计图a中的像素点的个数c1及各个像素点对应的RGB值c2[m3，m4，m5]，所述m3为红光通道对应的值，m4为绿光通道对应的值，m5为蓝光通道对应的值；

S2.3、获取图a各个像素点RGB值中对应各通道的平均值c3，

即得到

所述m3_i为第i个像素点对应的RGB中红光通道对应的值，所述m4_i为第i个像素点对应的RGB中绿光通道对应的值，所述m5_i为第i个像素点对应的RGB中蓝光通道对应的值，

所述c3即为该中草药的颜色特征。

4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的中草药购销管理系统，其特征在于：所述纹理特征提取模块对中草药的纹理信息进行提取包括以下步骤：

S3.1、获取中草药图片中的中草药信息，即图a，并对图a进行灰度处理，得到图a3；

S3.2、统计图a3中各个像素点的灰度值，并计算相邻像素点的灰度值之差d1；

S3.3、根据各个d1对图a3进行灰度分层，即对图a3中的像素点进行划分成多个类别内，将每一类别内的像素点记为同一层像素点；

S3.4、对同一层内像素点的分布情况进行判断，

当同一层内像素点的分布情况为n个不相接的部分时，分别对每部分的像素点所构成的形状进行判断，判断其为环形，还是长条形，并分别求出该部分的像素点对应的中心线，并对中心线上的像素点采用第二标记方式进行标记，所述环形还包括不规则环形，所述n为正整数；

S3.5、将图a3中采用第二标记方式进行标记的像素点的灰度值记为1，其余像素点均记为0，得到该中草药的纹理特征值e，所述e为一个矩阵。