[发明专利]一种基于发射机的智能健康分析与诊断方法、系统在审
| 申请号: | 202111281916.5 | 申请日: | 2021-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN113727099A | 公开(公告)日: | 2021-11-30 |
| 发明(设计)人: | 黄建春;郑鑫;娄啸锋 | 申请(专利权)人: | 成都华乾科技有限公司 |
| 主分类号: | H04N17/00 | 分类号: | H04N17/00;H04N5/38 |
| 代理公司: | 成都睿道专利代理事务所(普通合伙) 51217 | 代理人: | 刘金蓉 |
| 地址: | 610073 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 发射机 智能 健康 分析 诊断 方法 系统 | ||
1.一种基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,包括如下步骤:
数据采样步骤,与发射机各模块建立通讯,获取各模块的数据;
健康分析与诊断步骤,根据模块对应的数据类型,以及相对应的参数指标标准对数据进行判断,获取各模块的运行状态;
故障定位步骤,对各模块的运行状态进行综合分析,对故障进行定位,实现发射机整机运行情况的诊断。
2.如权利要求1所述的基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,所述方法在所述数据采样步骤之前,还包括:
基于发射机内部各模块的信号处理链路关系,构建发射机的链路构造模型,其中,发射机内部模块包括激励器、切换器、分配器、功放插件、合成器以及滤波器,所述激励器、切换器、分配器顺次连接,所述分配器的信号输出端连接有多个功放插件,各功放插件的信号输出端连接至合成器,所述合成器与滤波器连接。
3.如权利要求1所述的基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,所述故障定位步骤中,对故障进行定位采用如下方式:
基于各模块的运行状态,按照从后往前的顺序进行分析推理,定位发生故障的模块在整个链路中所处的位置。
4.如权利要求2所述的基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,所述故障定位步骤具体包括:
1.1、根据各模块的运行状态,从滤波器后开始分析推理,定位发生故障的模块在整个链路中所处的位置;
1.2、通过参数指标标准判断滤波器后Po是否正常,若是,则发射机运行正常,其中,Po指输出功率,由第二定向耦合器采集获得,所述第二定向耦合器连接于滤波器的信号输出端;
若否,则跳转步骤1.3;
1.3、判断滤波器前Po是否正常,若是,则定位滤波器故障,其中,滤波器前Po由连接于滤波器信号输入端的第一定向耦合器采集获得;
若否,则跳转步骤1.4;
1.4、判断所有功放插件的Po输出是否正常,并且Po之和是否符合滤波器后Po指标,若是,则定位合成器故障;
若否,则跳转步骤1.5;
1.5、检查各功放插件,判断功放插件所有的末级功放电流是否都正常,若是,则该功放插件内部合成器故障;
若否,则同步功放插件内部末级模块状态,跳转步骤1.6;
1.6、判断功放插件的前级功放电流是否正常,若是,则该功放插件内部分配器故障;
若否,则同步功放插件内部前级模块状态,跳转步骤1.7;
1.7、当前级功放电流不正常时,进一步判断激励器Po是否正常,若是,则定位激励器故障;
若否,则对分配器与切换器进行检查,跳转步骤1.8;
1.8、判断所有插件Pi是否正常,若是,则定位分配器故障和切换器故障,其中,Pi指输入功率;
若否,则分配器故障。
5.如权利要求2所述的基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,所述方法在所述故障定位步骤之后,还包括:
周期性记录并上传各模块的运行状态,将发射机信号处理链路中各个组成模块的工作状态发送至显示模块显示。
6.如权利要求5所述的基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,显示模块中发射机信息处理链路状态及各模块工作状态以不同颜色进行标识。
7.如权利要求1所述的基于发射机的智能健康分析与诊断方法,其特征在于,所述参数指标标准采用参数分段门限,设定不同的参数判断标准。
8.一种基于发射机的智能健康分析与诊断系统,应用到如权利要求1至7任一项所述的方法,其特征在于,包括:
数据采样模块,用以采集发射机内部各模块的参数数据;
健康分析与诊断模块,用以接收数据采样模块采样的数据,根据参数指标标准对发射机整机参数进行综合分析,推理发射机各个模块的运行情况;
显示模块,用以实时显示发射机内部各个模块的运行状态;
服务器,用以接收并存储所述健康分析与诊断模块上传的数据。
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