[发明专利]一种基于物联网的碳达峰预测平台有效

专利信息
申请号: 202111279455.8 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN113723714B 公开(公告)日: 2022-03-25
发明(设计)人: 郭永安;田丰 申请(专利权)人: 边缘智能研究院南京有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G16Y20/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 210003 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 联网 碳达峰 预测 平台
【权利要求书】:

1.一种基于物联网的碳达峰预测平台,其特征在于,包含数据接入治理层、信息融合分析层和可视化调度层三层架构, 所述的数据接入治理层包含异构物端接入模块,所述的异构物端接入模块通过传感器和通信节点进行监测,各领域的异构传感器设备采集到监测数据后,结合其使用的通信协议将数据进行封装处理,再将封装好的数据传输到物联网设备接入系统中; 所述的异构物端接入模块包括物端接入子模块和物端管理子模块,用于异构物端接入和物端管理,且向信息融合分析层提供统一的信息描述和访问控制接口,所述的物端接入子模块支持MQTT、CoAP、HTTP协议的网络终端数据接入,采用JSON数据格式完成数据的交换与传输;所述的物端管理子模块基于Netty的数据接入协议,利用Netty的中间件负责转发物端请求和平台对物端的操作; 所述的信息融合分析层包含异构数据融合治理模块,所述的异构数据融合治理模块包括数据聚合子模块和数据挖掘子模块,用于对数据接入治理层收集的数据进行汇聚、整合、分类、交换、聚合和挖掘; 所述的数据聚合子模块采用基于Markov链的最大化聚合质量的数据聚合,对跨行业数据进行挑选、分析、归类,滤除不重要的数据; 所述的可视化调度层包含行业分析模块和指挥调度模块,用于预测和分析碳数据,根据信息融合分析层的分析结果对各单位、部门和领域进行调度指挥和优化调整; 所述的行业分析模块在所述的数据挖掘子模块所获得的决策的模型、模式和知识库的前提下,计算影响碳减排的关键因素,并进行重点行业碳排放监测、去碳潜力分析和碳交易碳定价分析; 所述的指挥调度模块利用大数据分析技术分析地区多维指标情况,通过智能化手段模拟碳中和场景,构建碳中和、碳减排专题应用场景,对影响碳达峰的关键指标和数据进行预测和动态模拟,并对相关的单位、部门和领域进行调度指挥和优化调整。

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳达峰预测平台,其特征在于:所述的数据挖掘子模块包含数据集选择阶段单元、数据集预处理单元、数据挖掘单元、模式评估单元,数据选择单元通过UCI、Kaggle、Quandl相关网站下载后进行数据预处理,经数据预处理单元的数据将其传送到目的端实现数据挖掘,数据挖掘过程依据大量碳达峰预测算法的优缺点选择搭载相应的碳达峰预测模型。

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的碳达峰预测平台,其特征在于,所述的数据集预处理单元主要包括数据集成、数据转换、数据规约步骤。

4.根据权利要求1所述的一种基于物联网的碳达峰预测平台,其特征在于,所述的异构数据融合治理模块对环境监测终端采集的信息与数据及各领域和部门的多种数据资源进行汇聚、整合、分类和交换,获得统一格式的数据,并在此基础上依据该平台中加载的碳达峰预测模型完成碳达峰的预测,为可视化调度层提供信息基础。

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