[发明专利]一种Equihash算法的数据处理方法及装置有效
| 申请号: | 202111279405.X | 申请日: | 2021-11-01 |
| 公开(公告)号: | CN113721888B | 公开(公告)日: | 2022-01-25 |
| 发明(设计)人: | 刘明;汪福全 | 申请(专利权)人: | 中科声龙科技发展(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G06F7/58 | 分类号: | G06F7/58;G06F3/06 |
| 代理公司: | 北京安信方达知识产权代理有限公司 11262 | 代理人: | 李丹;栗若木 |
| 地址: | 100080 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 equihash 算法 数据处理 方法 装置 | ||
本申请公开了一种Equihash算法的数据处理方法及装置,包括:预处理模块,根据Equihash算法的计算轮数从存储器中读出包括对应Equihash算法的计算轮数中的指定计算轮数的数据序号的待处理数据;多个Blake计算模块,至少对预处理模块输出的数据序号进行Blake计算得到计算结果;多个用于进行碰撞计算的碰撞处理模块;以及存储处理模块,对应Equihash算法的计算轮数中的指定计算轮数存储参与Blake计算的数据序号、或对应剩余计算轮数存储碰撞计算得到的中间数据。本申请通过将部分待处理数据转化为其对应的数据序号进行存储,有效降低了芯片存储容量和通信数据量,进而提高了芯片的计算效率。
技术领域
本申请涉及但不限于数据计算技术,尤指一种Equihash算法的数据处理方法及装置。
背景技术
Equihash算法的理论依据是一个著名的计算法科学及密码学问题:广义生日悖论问题。Equihash是一种便携式算法,多用于区块链应用中工作量证明领域。
Equihash(n,k)算法具有鲜明特点,一方面是记忆性的,另一方面是很容易验证。广义生日悖论就是在N个n比特的数据样本中找到个碰撞的样本,Zerocash 工作量证明算法由n、k两个参数确定,数据样本数目,由区块头(block header)和随机数nonce产生。Zerocash工作量证明算法采用的Equihash算法是由卢森堡大学的安全、可靠性和信任跨学科中心(SnT)开发的一种以内存为导向的工作证明算法。
Zerocash的block header包括4个字节的区块版本号(nVersion),用于指示遵从哪个区块验证规则;32字节的前一区块头的哈希(hashPrevBlock),表示前一区块的blockheader的哈希,可以从前一区块获得;32字节的 交易记录的哈希树的值(hashMerkleRoot),本字段允许调整,比如对包含进区块的交易进行增删或改变顺序,或者修改交易的输入字段等;32字节的hashReserved,这是保留字段;4个字节的更新时间(nTime),基本取机器开始哈希block header时的Unix时间戳;4个字节的当前运行难度(nBits),由全网算力决定,每产生一个新块都调整一次难度;32个字节的随机值(nNonce),提供种可能取值,通过改变nonce来改变block header,以最终产生一个小于或等于目标(target)的哈希。Zerocash的block header中的hashMerkleRoot和nNonce可以预先设置。
一个有效的Equihash解应该满足下列条件:广义生日悖论条件即个样本异或结果为0;对于第r轮(0rk)个样本按字典顺序排列后,每个样本数据异或后有rn/(k +1)个导0(leading zeros)。为了找到有效的Equihash解,通常可以采用Wagner算法:在产生N个后,对进行排序,找到所有第一个n/(k+1)比特碰撞的、,然后保存他们之间的异或结果;接着对所有排序,找到下一个n/(k+1)碰撞的、;重复上述过程共k-1轮,直到只有2n/(k+1)比特没有碰撞;最后,找到最后2n/(k+1)比特碰撞的结果X,即最终Equihash的解。
为了获得Equihash的解,需要占用大量存储容量、以及通信数据量,从而会降低芯片计算效率。
发明内容
本申请提供一种Equihash算法的数据处理方法及装置,能够有效降低芯片存储容量和通信数据量,进而提高芯片计算效率。
本发明实施例提供了一种Equihash算法的数据处理装置,包括:预处理模块、Blake计算模块、碰撞处理模块、存储处理模块;其中,
预处理模块,用于根据Equihash算法的计算轮数从存储器中读出待处理数据,其中,待处理数据为对应Equihash算法的计算轮数中的指定计算轮数的数据序号或对应Equihash算法的计算轮数中的剩余计算轮数的中间数据;
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