[发明专利]一种智慧照明的负载分配方法及系统

权利要求书

1.一种智慧照明的负载分配方法，其特征在于，包括：

获取预设区域内的各子区域的视频流数据，各子区域设有至少一个照明灯，每个子区域内的照明灯与其所在的子区域相关联，照明灯用于对与其所关联的子区域进行照明，且至少部分光线照射至其他子区域；

对各子区域的视频流数据进行分析以得到各子区域的行为信息；

根据各子区域的行为信息在预设数据库内匹配与各行为信息相关联的光照度，并将与各行为信息相关联的光照度与各子区域关联；

将对应关联于各子区域的光照度输入预先训练好的第一模型，第一模型进行推理得到关联于各子区域的照明灯的电功率；

根据推理得到的电功率分配给关联于各子区域的照明灯电能。

2.根据权利要求1所述的智慧照明的负载分配方法，其特征在于，所述第一模型是通过以下方式训练得到的：

对光照度组样本训练集中的每个光照度组样本进行标注处理，以标注出每个光照度组样本中的各子区域的照明灯的电功率，每个光照度组样本包括各子区域的光照度，各子区域的照明灯的电功率与光照度组样本中的全部或部分信息相关联；以及通过经过标注处理的第一称重数据样本训练集，对第一神经网络进行训练，以得到第一模型。

3.根据权利要求2所述的智慧照明的负载分配方法，其特征在于，各子区域内的光照度通过设置在各子区域的光照度传感器进行测量得到。

4.根据权利要求1所述的智慧照明的负载分配方法，其特征在于，预设区域内的视频流数据通过一个或多个摄像头拍摄获得。

5.根据权利要求4所述的智慧照明的负载分配方法，其特征在于，当预设区域内的视频流数据通过多个摄像头拍摄获得时，多个摄像头对应安装于多个子区域内，多个摄像头分别用于对多个子区域拍摄以获取各子区域的视频流数据。

6.根据权利要求4所述的智慧照明的负载分配方法，其特征在于，当预设区域内的视频流数据通过一个摄像头拍摄获得时，各子区域的视频流数据通过以下方式获得：

对视频流数据中的每帧图像通过预先设定的划分线划分以得到多个图像区域，多个图像区域对应多个子区域；

对对应于同一子区域的图像区域按时序进行排列生成各子区域的视频流数据。

7.根据权利要求4所述的智慧照明的负载分配方法，其特征在于，所述摄像头采用无畸变摄像头。

8.一种智慧照明的负载分配系统，其特征在于，包括：

视频流数据获取模块，用于获取预设区域内的各子区域的视频流数据，各子区域设有至少一个照明灯，每个子区域内的照明灯与其所在的子区域相关联，照明灯用于对与其所关联的子区域进行照明，且至少部分光线照射至其他子区域；

行为分析模块，用于对各子区域的视频流数据进行分析以得到各子区域的行为信息；

光照度匹配模块，用于根据各子区域的行为信息在预设数据库内匹配与各行为信息相关联的光照度，并将与各行为信息相关联的光照度与各子区域关联；

电功率推理模块，用于将对应关联于各子区域的光照度输入预先训练好的第一模型，第一模型进行推理得到关联于各子区域的照明灯的电功率；

分配模块，用于根据推理得到的电功率分配给关联于各区域的照明灯电能。