[发明专利]一种电子书内容推荐系统在审
| 申请号: | 202111277878.6 | 申请日: | 2021-10-30 |
| 公开(公告)号: | CN114218473A | 公开(公告)日: | 2022-03-22 |
| 发明(设计)人: | 高桂松 | 申请(专利权)人: | 苏州晴勒信息科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06Q30/06 |
| 代理公司: | 北京盛凡佳华专利代理事务所(普通合伙) 11947 | 代理人: | 胡欢 |
| 地址: | 215123 江苏省苏州市苏州*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 电子书 内容 推荐 系统 | ||
1.一种电子书内容推荐系统,其特征在于:包括日志解析模块、文本表示模型构建模块、数据预处理模块、所述近似筛选模块、评分预测模块和结果输出模块。
2.如权利要求1所述的一种电子书内容推荐系统,其特征在于:所述日志解析模块采集用户的搜索行为和点击行为,以获取用户兴趣偏好特征并储存。
3.如权利要求1所述的一种电子书内容推荐系统,其特征在于:文本表示模型构建模块将非结构化数据转化为可计算的文本表示模型,采用分词工具将电子书文本进行分词,同时过滤掉内容相关性差的词语,得到每本电子书对应的关键词集合,再使用LDA算法进行训练,将电子书用主题分布来进行描述,并将结果存于文件中,作为近似筛选模块的输入。
4.如权利要求1所述的一种电子书内容推荐系统,其特征在于:数据预处理模块:主要包含数据过滤单元、数据合并单元、评分计算单元以及特征扩充单元。
5.如权利要求1所述的一种电子书内容推荐系统,其特征在于:所述近似筛选模块用于得到得到每本电子书相似度较高的邻居集合。
6.如权利要求1所述的一种电子书内容推荐系统,其特征在于:评分预测模块依据用户的历史评分信息和电子书的相似邻居集合计算出用户对未看过电子书的预测评分,根据评分大小生成推荐候选集,将不同算法的候选集进行有机混合得到混合推荐候选集,最后过滤掉候选集中用户历史阅读过的电子书并依据前端展示数量选取前TopN个作为每个用户的个性化推荐列表。
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