[发明专利]一种样本数据生成方法、装置和电子设备

权利要求书

1.一种样本数据生成方法，其特征在于，包括：

随机设定结构图的样式参数；

基于所述样式参数生成所述样式参数对应的结构图图像；

基于所述结构图图像生成所述结构图图像对应的标注数据；

将所述结构图图像和所述标注数据组合为用于进行待训练模型训练的样本数据。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样式参数至少包括排版样式、联系线类型、联系线粗细、联系线颜色、文本、字体大小、节点类型、节点框形状、节点框的粗细、节点颜色、图像背景中的一种。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述样式参数生成所述样式参数对应的结构图图像，包括：

基于所述样式参数生成所述结构图的描述性文件；

将所述描述性文件带入可视化引擎进行渲染，得到结构图图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标注数据包括联系线掩膜图像；所述基于所述结构图图像生成所述结构图图像对应的标注数据，包括：

将所述结构图图像中的背景的像素值调整为第一像素值，所述联系线的像素值调整为第二像素值，所述文本设置为空，所述节点设置为空，生成联系线掩膜图像；其中，所述第一像素值不等于所述第二像素值，所述联系线掩膜图像用于指示结构图图像中所述联系线所在的区域。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述标注数据包括节点的位置信息；所述基于所述结构图图像生成所述结构图图像对应的标注数据，包括：

将所述结构图图像的背景设置为空，所述联系线设置为空，所述文本设置为空，所述节点的像素值调整为第三像素值，生成节点图像；

通过连通域分析算法对所述节点图像进行分析，得到所述结构图中节点的位置信息。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：

基于所述排版样式对所述样本数据进行分组，以得到样本数据组；其中所述样本数据组包括对应的分组标识；

根据所述分组标识在对应的样本数据组中进行样本数据的采样，以得到目标样本数据；

将所述目标样本数据输入至待训练模型中进行训练。

7.一种样本数据生成装置，其特征在于，包括：

参数设定模块，用于随机设定结构图的样式参数；

图像生成模块，用于基于所述样式参数生成所述样式参数对应的结构图图像；

数据生成模块，用于基于所述结构图图像生成所述结构图图像对应的标注数据；

数据组合模块，用于将所述结构图图像和所述标注数据组合为用于进行待训练模型训练的样本数据。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述样式参数至少包括排版样式、联系线类型、联系线粗细、联系线颜色、文本、字体大小、节点类型、节点框形状、节点框的粗细、节点颜色、图像背景中的一种。

9.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上处理器执行所述一个或者一个以上程序包含用于如方法权利要求1-6任一所述的样本数据生成方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，当所述存储介质中的指令由电子设备的处理器执行时，使得电子设备能够执行如方法权利要求1-6任一所述的样本数据生成方法。

11.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，且适于由处理器读取并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1-6任一项所述的样本数据生成方法。