[发明专利]板模型的生成方法、装置和计算机设备在审
申请号: | 202111277442.7 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113987651A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 尤勇敏;其他发明人请求不公开姓名 | 申请(专利权)人: | 久瓴(江苏)数字智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/13 | 分类号: | G06F30/13;G06F111/12;G06F111/20 |
代理公司: | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人: | 钟善宝 |
地址: | 213100 江苏省常州市武进区延政西大道8*** | 国省代码: | 江苏;32 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 模型 生成 方法 装置 计算机 设备 | ||
1.一种板模型的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标建筑的二维图纸中提取出梁图元;
对所述梁图元进行分析处理得到梁信息;
对所述梁信息进行分析处理得到板区域;
根据所述板区域生成所述目标建筑的板模型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述梁信息包括各梁的梁边线的位置信息和尺寸信息及梁区域的信息;所述对所述梁信息进行分析处理得到板区域,包括:
根据所述梁边线的位置信息和尺寸信息对所述梁边线预处理;
根据各预处理后的梁边线分别得到方向相反的两个半边线;
将沿着同一方向首尾相连的多个所述半边线所围成的区域确定为封闭区域;
根据所述梁区域的信息和所述封闭区域确定所述板区域。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述梁区域的信息和所述封闭区域确定所述板区域,包括:
根据所述梁区域的信息确定梁区域,并从所述封闭区域中去除所述梁区域得到剩余区域;
根据所述剩余区域确定所述板区域。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述对所述梁图元进行分析处理得到梁信息,包括:
对所述梁图元进行分析处理得到多个所述梁边线的位置信息,并根据多个所述梁边线的位置信息确定多个线段集合;各所述线段集合包括延伸方向一致的所述梁边线;
对于各所述线段集合,将所述线段集合划分为多个共线集合;各所述共线集合包括至少一个位于同一直线上的所述梁边线;
对于任一共线集合,查找出与所述共线集合相邻的另一共线集合,将两个所述共线集合中的所述梁边线向目标平面投影,并根据投影结果得到所述梁边线的尺寸信息;其中,两个所述共线集合的梁边线距离小于预设距离阈值;
根据多个所述梁边线的位置信息和尺寸信息得到所述梁区域的信息。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从目标建筑的二维图纸中提取出梁图元,包括:
选取所述目标建筑的二维图纸中与预设梁标记对应的目标图层;
将所述目标图层中的图元确定为所述梁图元。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述板区域生成所述目标建筑的板模型,包括:
获取所述板区域所对应的目标楼层;
根据所述目标楼层和所述板区域生成所述目标建筑的板模型。
7.一种板模型的生成方法,其特征在于,所述方法包括:
从目标建筑的二维图纸中提取出梁图元;
对所述梁图元进行分析处理得到多个梁边线的位置信息,并根据多个所述梁边线的位置信息确定多个线段集合;各所述线段集合包括延伸方向一致的所述梁边线;
对于各所述线段集合,将所述线段集合划分为多个共线集合;各所述共线集合包括至少一个位于同一直线上的所述梁边线;
对于任一共线集合,查找出与所述共线集合相邻的另一共线集合,将两个所述共线集合中的所述梁边线向目标平面投影,并根据投影结果得到所述梁边线的尺寸信息;其中,两个所述共线集合的梁边线距离小于预设距离阈值;
根据多个所述梁边线的位置信息和尺寸信息得到梁区域的信息;
根据所述梁边线的位置信息和尺寸信息对所述梁边线预处理;
根据各预处理后的梁边线分别得到方向相反的两个半边线;
将沿着同一方向首尾相连的多个所述半边线所围成的区域确定为封闭区域;
根据所述梁区域的信息和所述封闭区域确定板区域;
获取所述板区域所对应的目标楼层;
根据所述目标楼层和所述板区域生成所述目标建筑的板模型。
8.一种板模型的生成装置,其特征在于,所述装置包括:
图元提取模块,用于从目标建筑的二维图纸中提取出梁图元;
梁信息获得模块,用于对所述梁图元进行分析处理得到梁信息;
板区域获得模块,用于对所述梁信息进行分析处理得到板区域;
模型生成模块,用于根据所述板区域生成所述目标建筑的板模型。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于久瓴(江苏)数字智能科技有限公司,未经久瓴(江苏)数字智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111277442.7/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。