[发明专利]风控模型自适应构建方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述风控模型自适应构建方法包括：

获取客户的多维度特征数据，并将所述多维度特征数据进行分类存储，获得各类别特征数据；

创建客户对应的监督目标，并将预设业务目标和所述监督目标进行融合优化处理，获得融合目标；

基于各所述类别特征数据、所述预设业务目标以及所述融合目标，构建各所述类别特征数据对应的风控基模型；

获取新任务的目标标签，并将新任务的目标标签输入各所述风控基模型，以对各所述风控基模型进行评估，获得满足预设筛选约束条件对应的各待融合模型；

基于所述新任务的目标标签，将各所述待融合模型进行融合，并对融合后的模型进行评估，以选取满足预设融合约束条件对应的目标信贷风控模型。

2.如权利要求1所述的风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述将预设业务目标和所述监督目标进行融合优化处理，获得融合目标的步骤包括：

通过预设优化方法将预设业务目标和所述监督目标进行迭代优化，以确定所述预设业务目标对应的权重系数，并获得所述权重系数对应的优化目标；

若所述优化目标与所述监督目标之间皮尔逊相关系数的平方满足预设系数阈值条件，则将所述优化目标进行离散化，获得所述融合目标。

3.如权利要求1所述的风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述基于各所述类别特征数据、所述预设业务目标以及所述融合目标，构建各所述类别特征数据对应的风控基模型的步骤包括：

获取各所述类别特征数据对应的待训练模型；

将各所述类别特征数据分别与所述预设业务目标以及所述融合目标进行关联组合，以根据组合结果，分别对各所述类别特征数据对应的待训练模型进行迭代训练优化，获得各所述类别特征数据对应的风控基模型。

4.如权利要求3所述的风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述根据组合结果，分别对各所述类别特征数据对应的待训练模型进行迭代训练优化，获得各所述类别特征数据对应的风控基模型的步骤包括：

分别将所述组合结果中的各类别特征数据输入各自对应的待训练模型中，输出各所述类别特征数据对应的测试结果；

基于各所述测试结果、所述预设业务目标以及所述融合目标，计算各所述待训练模型对应的模型损失；

基于各所述模型损失计算的梯度，分别对各所述待训练模型进行迭代训练优化，获得各所述类别特征数据对应的风控基模型。

5.如权利要求1所述的风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述将新任务的目标标签输入各所述风控基模型，以对各所述风控基模型进行评估，获得满足预设筛选约束条件对应的各待融合模型的步骤包括：

基于新任务的目标标签，对各所述风控基模型进行评估，获得各所述风控基模型对应的评估指标；

基于所述预设筛选约束条件和各所述风控基模型对应的评估指标，对各所述风控基模型进行筛选，获得各所述待融合模型。

6.如权利要求1所述的风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述基于所述新任务的目标标签，将各所述待融合模型进行融合，并对融合后的模型进行评估，以选取满足预设融合约束条件对应的目标信贷风控模型的步骤包括：

基于所述新任务的目标标签，将各所述待融合模型进行加权融合，获得不同权重对应的融合模型；

分别计算不同权重的融合模型对应的模型评估指标；

基于各所述模型评估指标，选取满足预设融合约束条件对应的目标信贷风控模型。

7.如权利要求1所述的风控模型自适应构建方法，其特征在于，所述将所述多维度特征数据进行分类存储，获得各类别特征数据的步骤包括：

将所述多维度特征数据按照数据来源和客户特征的刻画维度进行分类存储，获得各所述类别特征数据。