[发明专利]一种对象重识别方法、装置、电子设备及对象重识别系统

说明书

本申请实施例提供了一种对象重识别方法、装置、电子设备及对象重识别系统，该方法包括：获取待识别图像，待识别图像包括待识别对象；确定待识别图像中待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定待识别图像中待识别对象的面部区域的第二质量评分；确定身体区域与目标对象的身体区域的第一相似度，并确定面部区域与目标对象的面部区域的第二相似度；根据第一质量评分、第二质量评分、第一相似度和第二相似度，确定待识别对象和目标对象的匹配分数；根据匹配分数，确定待识别对象与目标对象是否为同一对象。这样，可以很好的应对更加复杂场景中的对象重识别，大大提升了对象重识别的泛化性能，进一步提高了对象重识别的准确率。

技术领域

本申请涉及监控技术领域，特别是涉及一种对象重识别方法、装置、电子设备及对象重识别系统。

背景技术

智慧城市和安全城市的建设离不开散布在各个公共场所的监控设备，而随着监控设备的广泛布控，大量的监控设备产生了大量的监控视频。基于此，如何在监控视频中识别出特定对象是智能安防的重要技术节点。这种基于计算机视觉技术，判断图像或视频序列中是否存在特定对象的方法称为对象重识别方法。

相关技术中的对象重识别方法，由于对象的身体、衣着等特征容易重复，就会使得特定对象重识别结果的准确率大大降低。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种对象重识别方法、装置、电子设备及对象重识别系统，以提高对象重识别的准确率。具体技术方案如下：

第一方面，本申请实施例提供了一种对象重识别方法，所述方法包括：

获取待识别图像，所述待识别图像包括待识别对象；

确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分；

确定所述待识别对象的身体区域与目标对象的身体区域的第一相似度，并确定所述待识别对象的面部区域与所述目标对象的面部区域的第二相似度；

根据所述第一质量评分、所述第二质量评分、所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数；

根据所述匹配分数，确定所述待识别对象与所述目标对象是否为同一对象。

可选的，所述确定所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域的第一质量评分，并确定所述待识别图像中所述待识别对象的面部区域的第二质量评分的步骤，包括：

对所述待识别图像进行检测，得到所述待识别图像中所述待识别对象的身体区域，并对所述待识别对象的身体区域进行质量评估，得到所述待识别对象的身体区域的第一质量评分；

对所述待识别对象的身体区域进行检测；

若检测得到所述待识别对象的面部区域，则对所述待识别对象的面部区域进行质量评估，得到所述待识别对象的面部区域的第二质量评分；

若未检测到所述待识别对象的面部区域，则确定所述待识别对象的面部区域的第二质量评分为0。

可选的，所述根据所述第一质量评分、所述第二质量评分、所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数的步骤，包括：

分别对所述第一质量评分和所述第二质量评分进行归一化处理，得到第一归一化评分和第二归一化评分；

根据所述第一归一化评分、所述第二归一化评分、所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数。

可选的，所述根据所述第一质量评分、所述第二质量评分、所述第一相似度和所述第二相似度，确定所述待识别对象和所述目标对象的匹配分数的步骤，包括：