[发明专利]锅具类别识别方法及智能烹饪设备

权利要求书

1.一种锅具类别识别方法，其特征在于，包括：

获取光信号；

确定所述光信号是否为由所述锅具反射回的反射光信号；

所述光信号为反射光信号时，基于所述光信号识别所述锅具所属的类别。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述光信号识别所述锅具所属的类别，包括：

获取所述光信号对应的第一属性特征；

确定多个预置信息中是否存在有与所述第一属性特征匹配的目标预置信息；其中，一个预置信息与一类锅具对应；

存在有所述目标预置信息时，将所述目标预置信息对应的锅具类作为所述锅具所属的类别。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定多个预置信息中是否存在有与所述第一属性特征匹配的目标预置信息，包括：

确定匹配策略；

按照所述匹配策略，基于所述第一属性特征确定对应的匹配参数；

在所述多个预置信息中，查找所述匹配参数所在的特征范围；其中，一个预置信息包括至少一个特征范围；

将查找到的所述匹配参数所在的特征范围对应的预置信息作为所述目标预置信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，确定匹配策略，包括：

获取检测光信号的第二属性特征及当前环境光信号的第三属性特征；

对所述第二属性特征及所述第三属性特征进行数据分析，以确定第一策略和第二策略中的一个作为所述匹配策略；

其中，在按照所述第一策略确定匹配参数时，具体为：基于所述第一属性特征与所述第三属性特征间的差异，确定所述匹配参数；在按照所述第二策略确定匹配参数时，具体为：将所述第一属性特征作为所述匹配参数。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取对多类锅具中任一类锅具进行监测得到的监测数据；

根据所述监测数据，对所述类锅具对应的预置信息进行修正。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述监测数据包括如下中至少一项：已使用次数、总使用时长、当前时间与生产时间的间隔时长；以及

根据所述监测数据，对所述类锅具对应的预置信息进行修正，包括：

基于所述监测数据，确定所述类锅具对应的预置信息是否满足修正条件；

满足修正条件时，根据所述已使用次数、总使用时长、当前时间与生产时间的间隔时长中的至少一项，确定变更度；

根据所述变更度及匹配参数，对所述类锅具对应的预置信息进行修正。

7.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

获取多个接触点中的两两接触点间的阻抗；其中，所述多个接触点与所述锅具接触；

根据所述阻抗及基于所述光信号识别出的所述锅具所属类别的识别结果，确定所述锅具所属的最终类别。

8.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，确定所述光信号是否为由所述锅具反射回的反射光信号，包括：

采集基座的重量；根据所述重量确定所述基座上放置有锅具时，确定所述光信号为由锅具反射回的反射光信号；或者

采集基座内的谐振电路工作的状态数据；基于所述状态数据确定所述基座上放置有锅具时，确定所述光信号为由锅具反射回的反射光信号。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，所述光信号为反射光信号时，所述光信号具体为由所述锅具上的标记件反射回的反射光信号。

10.一种智能烹饪设备，其特征在于，包括：

锅具；

基座，其上设置有光接收器，用于接收光信号；

处理器，与所述光接收器电连接，用于通过所述光接收器获取光信号；确定所述光信号是否为由所述锅具反射回的反射光信号；所述光信号为反射光信号时，基于所述光信号识别所述锅具所属的类别。