[发明专利]基于质量守恒的室内PM2.5动态特性的评价计算方法和系统在审
| 申请号: | 202111274893.5 | 申请日: | 2021-10-29 |
| 公开(公告)号: | CN113868892A | 公开(公告)日: | 2021-12-31 |
| 发明(设计)人: | 杨光飞;周雨禾;关晓微 | 申请(专利权)人: | 大连理工大学人工智能大连研究院;大连凌空数据科技有限公司 |
| 主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F119/02 |
| 代理公司: | 青岛恒昇众力知识产权代理事务所(普通合伙) 37332 | 代理人: | 苏友娟 |
| 地址: | 116000 辽宁省大连*** | 国省代码: | 辽宁;21 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 质量 守恒 室内 pm2 动态 特性 评价 计算方法 系统 | ||
本发明提出了一种基于质量守恒的室内PM2.5动态特性的评价计算方法和系统,当室内污染物主要来源室外渗透时,空气交换率、粒子穿透系数和沉积速率三个关键参数被认为是对空气净化器设计的主要参数。针对于此,本文在考虑人群活动的室内环境中提出了一种基于监测室内外PM2.5质量浓度的空气交换率a、穿透系数P和沉降率k的计算方法。首先建立基于人群活动下的PM2.5浓度的动态平衡方程;其次建立包含a、P、k的微分方程组;最后求解方程组并验证其合理性。与传统的密闭室内环境下的a、P、k计算方法相比,本文提出的模型考虑了人群活动,将为室内空气质量中,如何更好满足人们需求,减少空气污染与提高空气质量提供有力的技术支持和决策服务。
技术领域
本发明涉及环境测量技术领域,特别是涉及一种基于质量守恒的室内PM2.5动态特性的评价计算方法和系统。
背景技术
据调查,人类每天在室内度过的时间占85%以上,室内污染已成为危害人类健康的“隐形杀手”。近年来,室内污染已成为社会的关注焦点,并逐渐成为建筑科学、健康科学、环境科学、管理科学等领域的前沿研究课题。良好的室内空气净化等新风设备可以有效过滤污染物,改善室内空气质量,使人类居住的室内环境满足绿色健康标准。
室内空气污染物包括:甲醛、PM2.5、TVOC、一氧化碳等。其中,室内PM2.5是空气悬浮微粒直径≤2.5mm的颗粒物质的统称,因为其直径小、质量轻、肉眼难分辨、以及是部分微生物和细菌载体的特点,成为了室内污染物中的关注重点。室内PM2.5颗粒物主要受室内外污染源、空气交换率a、穿透系数p和沉降率k的影响。即使关闭窗户,室外PM2.5也能通过门窗等建筑缝隙进入室内,导致室内PM2.5浓度升高,造成室内空气质量变化。在室内外空气流通的条件下,室内外的空气交换率越大,进入室内的PM2.5颗粒物越多。
PM2.5动态特性参数不仅表示室外污染物流入室内的比例,对室内环境的空气净化和新风系统的参数设定起到重要作用。对于不同的室内场景,参数设定应具备灵活性和个性化。已有研究主要是对PM2.5动态特性参数a、p和k等核心参数的取值范围以及计算方法的研究。Thomas等给出了自然通风条件下室内外颗粒物平衡浓度,结果表明:当室外浓度大于室外平衡点浓度时,I/O比将随空气交换率的增加而增大。Bennett等在实测数据基础下,对室内外PM2.5浓度平衡微分方程进行求解,得到多组p和k解。Mleczkowsk在Bennett的基础上,对p和k求得组合近似均值。室内PM2.5浓度还受人类活动的影响,人为活动能够增加了生物气溶胶的浓度,直接通过人群的存在,也间接通过重新悬浮先前沉积的颗粒,尤其是由于先前沉积物质的再悬浮更容易造成室内PM2.5浓度变化。Fromme等人发现,8岁以下儿童的教室中PM2.5浓度较高,因为他们比年龄较大的儿童更活跃。最近,王亚峰等人提出了一种基于监测室内外PM2.5质量浓度来确定颗粒穿透因子和颗粒沉降速率的计算方法;然而,在已有的PM2.5特性评价模型的研究中,虽然已经对室内空气中的污染物PM2.5进行了多次的监测与研究,但研究内容主要集中在无人的室内环境,缺乏反应过程中的传递关联影响的动态分析,很难应用于真实的室内环境设计中,对于人与环境动态交互的室内PM2.5动态特性研究成果还不够丰硕。
室内环境与人类是相互依存的关系,人类的活动和室内环境之间的相互影响不可忽视。传统的室内环境研究主要从单方面考虑环境对人类的影响,包括对人类身心健康和绩效表现方面,而在人类对环境的影响方面并未充分考虑,具体表现在对于不同的室内环境其净化设备的参数设定是一成不变的,这导致现有的室内空气净化等新风设备往往无法及时和完全解决室内污染问题,室内污染依然随时伴随在人类的左右。
研究结果可以为优化空气净化等新风系统的参数设定提供服务;最终可以为用户提供智能决策,高效地改善室内空气质量,逐步完善室内环境治理的智能化、规范化和决策化。
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