[发明专利]一种基于数据的电池容量预测方法及系统

权利要求书

1.一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

通过安装在生产设备上的数据采集单元定时采集在电池生产时生产设备的多种运行状态数据；

将采集的运行状态数据定期发送至存储单元，存储采集的运行状态数据；

通过机器学习方法分析采集的运行状态数据与电池容量等级之间的关系，以采集的运行状态数据及对应生产出的电池容量作为训练样本，构建电池容量等级的预测模型；

将待预测的电池与所述电池相对应的生产设备的运行状态数据输入电池容量等级的预测模型，以得到生产出的电池容量的等级。

2.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述电池和所述生产设备被关联，以追踪电池在经过每台生产设备时生产设备上与所述电池相对应的运行状态数据。

3.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述采集生产设备时的运行状态数据包括：搅拌、涂布、对辊、分条、卷绕、入壳、注液、化成及分容时生产设备的运行状态数据。

4.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，在所述训练时是同时对多个产品批量进行。

5.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述分析采集的运行状态数据和电池容量等级之间的关系，包括：分别分析单个设备及多个设备中单个设备的运行状态。

6.根据权利要求5所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述分析单个设备的运行状态包括以下步骤：收集一段时间内单个设备运行状态数据，设定设备异常状况的运行状态数据阈值，如果设备运行过程中的运行状态数据达到了阈值的边缘状态时，则认定设备运行异常。

7.根据权利要求1所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，在构建电池容量等级的预测模型时，电池容量等级的划分通过人工测试来完成。

8.根据权利要求7所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，在构建电池容量等级的预测模型时，将电池容量的等级定义为A级、B级及C级，若测试出电池的等级为A级，则将相对应的生产设备的运行状态数据标定为A级，若测试出电池的等级为B级，则将相对应的生产设备的运行状态数据标定为B级，若测试出电池的等级为C级，则将相对应的生产设备的运行状态数据标定为C级。

9.根据权利要求2所述的一种基于数据的电池容量预测方法，其特征在于，所述多种运行状态数据包括：生产设备发出或收到的指令序列、生产设备设定的运行参数及生产设备在运行时的检测量。

10.一种基于数据的电池容量预测系统，其特征在于，包括：

数据采集单元，用于采集电池生产时生产设备的多种运行状态数据；

存储单元，接收采集的生产设备的运行状态数据，并存储运行状态数据；

建模生成单元，根据分析出的运行状态数据与电池容量等级之间的关系，将采集的运行状态数据及对应生产出的电池容量作为训练样本，构建电池容量等级的预测模型；

电池容量预测单元，用于将待预测的电池与所述电池相对应的生产设备的运行状态数据输入电池容量等级的预测模型，以得到生产出的电池容量的等级。