[发明专利]计算浮动车排队长度的收费站以及红绿灯实时路况信息方法

说明书

本发明公开了计算浮动车排队长度的收费站以及红绿灯实时路况信息方法，包括以下步骤：A：外部提供基于月度版地图计算的收费站、红绿灯、地图数据，写入到redis和couchbase，城市信息写入redis；B：收费站制作原则，路链长度限制200米：其他说明，如果当前路链长度不足200米，但是追加下一LINK超过200米，追加下一LINK，如果拓扑长度不足200米，逆向拓扑至第一个分汇流点不进行打断继续拓扑，当路链拓扑中遇到第二个分汇流点则进行打断。本发明具备更能准确的反映出收费站和红绿灯范围内道路的拥堵、缓慢或畅通状态的优点，解决了因过度依赖速度，会导致收费站和红绿灯场景路况状态计算的不是特别准确的问题。

技术领域

本发明涉及智能交通技术领域，具体为计算浮动车排队长度的收费站以及红绿灯实时路况信息方法。

背景技术

实时路况针对当今城市交通道路拥堵畅通情况所提出的一个概念，目前实时路况已经是一项成熟的车载智能交通导航技术，实时路况能实时反映区域内交通文字路况，指引最佳、最快捷的行驶路线，提高道路和车辆的使用效率，对于车主来说，最头疼的可能不是只涨不跌的油费，也都不是各种繁琐的保养，反而是日日活在拥堵的道路当中，过着有车比没车更缓慢的生活，而掌握了实时路况，则可以给予车主选择其他道路的主动权，部分车主也会通过交通电台等方式获取交通路况，其实这也是获取实时路况的一种方式，但是与实时交通路况信息相比，就缺乏一种宏观的资讯，很容易刚逃过了一条拥堵的道路，又陷入了另外一条拥堵的道路。

所以随着智能交通的发展，实时掌控路段信息，绕路防堵也逐渐变得必不可少，由于目前的计算实时路况信息的方式是通过GPS回传的旅行时间和距离等信息计算平均速度，再通过当前道路的道路等级和相对应的速度区间得出link的路况状态，但这种方法因为过度依赖速度，但却不使用收费站和红绿灯场景，会导致收费站和红绿灯场景路况状态计算的不是特别准确，为此提供了计算浮动车排队长度的收费站以及红绿灯实时路况信息方法。

发明内容

本发明的目的在于提供计算浮动车排队长度的收费站以及红绿灯实时路况信息方法，具备更能准确的反映出收费站和红绿灯范围内道路的拥堵、缓慢或畅通状态的优点，解决了因过度依赖速度，会导致收费站和红绿灯场景路况状态计算的不是特别准确的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：计算浮动车排队长度的收费站以及红绿灯实时路况信息方法，包括以下步骤：

A：外部提供基于月度版地图计算的收费站、红绿灯、地图数据，写入到 redis和couchbase，城市信息写入redis；

B：收费站制作原则，路链长度限制200米：其他说明，如果当前路链长度不足200米，但是追加下一LINK超过200米，追加下一LINK，如果拓扑长度不足200米，逆向拓扑至第一个分汇流点不进行打断继续拓扑，当路链拓扑中遇到第二个分汇流点则进行打断，支持收费站手动维护功能；

C：红绿灯制作原则，路链长度限制350米：当路链长度不满足350米，但追加下一Link，路链长度不足600米，保留下一Link到路链中，长度超过 600米，不保留下一Link，当路链长度不满足打断条件，但遇到其他红绿灯，则进行打断，当路链长度不满足打断条件，但遇到收费站点，则进行打断；

D：数据接入：外部将浮动车相关的信息写入到kafka中，匹配，识别扎堆点的条件：扎堆时间大于等于15秒，点对的平均速度小于10，扎堆点的 GPS时间距离轨迹退出时间在5分钟以内，排队长度：选择进入收费站后第一个扎堆点到收费站或红绿灯的距离；

E：融合：单车最大排队长度作为该收费站/红绿灯的排队长度，分城市：通过城市信息，将路况信息分城市；

F：发布：有排队长度且高频车辆数大于3的收费站或红绿灯，取所有link 最大排队长度和最大高频车辆数，排队长度，重新定义5色状态；