[发明专利]客户意向分析方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种客户意向分析方法，其特征在于，所述客户意向分析方法包括：

获取客户历史办理数据，对所述客户历史办理数据进行预处理，得到预处理历史数据，基于预置的决策树算法，对所述预处理历史数据进行分类，得到意愿分档标准；

基于预置的流程话术模板配置意向规则，得到客户意向规则，接收人工智能语音机器人返回的语音交互数据，将所述语音交互数据与所述客户意向规则进行对比，得到语音对比结果；

提取所述语音对比结果中的离线交互数据，将所述离线交互数据与预置的客户意向度标签进行匹配，得到客户意向匹配结果；

基于所述意愿分档标准，分别对所述语音对比结果和所述客户意向度匹配结果进行分类，得到客户意向分析结果。

2.根据权利要求1所述的客户意向分析方法，其特征在于，所述获取客户历史办理数据，对所述客户历史办理数据进行预处理，得到预处理历史数据，基于预置的决策树算法，对所述预处理历史数据进行分类，得到意愿分档标准包括：

获取客户历史办理数据，对所述客户历史办理数据进行缺失值补全、异常值过滤和重复值过滤，得到预处理历史数据；

调用预置的决策树算法，对所述预处理历史数据进行遍历处理，得到目标决策树，所述目标决策树包含多个叶子节点；

获取所述目标决策树中每一个叶子节点对应的业务办理率，按照业务办理率从大到小的顺序对每一个叶子节点进行排序，得到叶子节点排序结果；

按照预设的客户量分档标准将所述叶子节点排序结果进行分类，得到意愿分档标准。

3.根据权利要求2所述的客户意向分析方法，其特征在于，所述调用预置的决策树算法，对所述预处理历史数据进行遍历处理，得到目标决策树，所述目标决策树包含多个叶子节点包括：

对所述预处理历史数据进行遍历处理，得到遍历结果，按照预置的客群特征，对所述遍历结果进行分类，得到初始决策树；

对所述初始决策树进行剪枝处理，得到目标决策树，所述目标决策树包含多个叶子节点，每一个叶子节点对应一个客群特征。

4.根据权利要求1所述的客户意向分析方法，其特征在于，所述基于预置的流程话术模板配置意向规则，得到客户意向规则，接收人工智能语音机器人返回的语音交互数据，将所述语音交互数据与所述客户意向规则进行对比，得到语音对比结果包括：

获取流程话术模板，基于所述流程话术模板中的多个规则类别配置意向规则，得到客户意向规则；

接收人工智能语音机器人返回的语音交互数据，获取所述语音交互数据与所述客户意向规则之间的第一匹配度；

调用预置的比较算法判断所述第一匹配度是否大于预置的第一匹配阈值，得到语音对比结果。

5.根据权利要求1所述的客户意向分析方法，其特征在于，所述提取所述语音对比结果中的离线交互数据，将所述离线交互数据与预置的客户意向度标签进行匹配，得到客户意向匹配结果包括：

提取所述语音对比结果中第一匹配度小于等于预置的第一匹配阈值的语音交互数据，得到离线交互数据，所述第一匹配度为所述语音交互数据与所述客户意向规则的匹配度；

获取第二匹配度，调用预置的相似度匹配算法，判断所述第二匹配度是否大于预置的第二匹配阈值，得到客户意向匹配结果，所述第二匹配度为所述离线交互数据与预置的客户意向度标签的匹配度。

6.根据权利要求1所述的客户意向分析方法，其特征在于，所述基于所述意愿分档标准，分别对所述语音对比结果和所述客户意向度匹配结果进行分类，得到客户意向分析结果包括：

从所述语音对比结果中提取出第一客户数据，基于所述意愿分档标准，将所述第一客户数据划分至预设的第一梯队意愿分档，得到第一分类结果，所述第一客户数据为第一匹配度大于第一匹配阈值的语音交互数据；

从所述客户意向度匹配结果中提取出第二客户数据，基于所述意愿分档标准，将所述第二客户数据划分至预设的第二梯队意愿分档，得到第二分类结果，所述第二客户数据为所述客户意向度匹配结果中第二匹配度大于第二匹配阈值的离线交互数据；

将所述第一分类结果和所述第二分类结果确定为客户意向分析结果。