[发明专利]一种恶意域名检测方法及装置

权利要求书

1.一种恶意域名检测方法，其特征在于，包括：

获取待检测的域名，并基于所述待检测各域名基于预先构建的二分图集生成该域名的二分图；

基于该域名的二分图生成该域名的编码向量；

将所述编码向量输入训练好的检测模型；

基于所述检测模型的输出结果确定该域名是否为恶意域名。

2.如权利要求1所述的恶意域名检测方法，其特征在于，首次构建所述二分图集包括如下步骤：

获取多条DNS流量数据，并提取各条DNS流量数据的域名以及相应的DNS源IP，以形成第一源文件；

基于所述第一源文件构建描述主机与域名访问关系的主机-域名二分图，其中在所述主机-域名二分图中的主机与域名之间的边表示该主机访问了该域名；

利用局部敏感哈希LSH算法将所述主机-域名二分图转换为对应的domain-bucket二分图，以获得降维的二分图集；

其中所述二分图集中的数据被配置为：将存在共同访问关系的两个域名共同访问的主机集合的Jaccard系数转换为该两个域名共同所在bucket集合的Jaccard系数，且两个域名的Jaccard相似度越高，则该两个域名同时落到更多的bucket的概率越高。

3.如权利要求2所述的恶意域名检测方法，其特征在于，所述LSH算法是基于N个MinHash函数和b个独立的哈希函数实现的；

利用局部敏感哈希LSH算法将所述主机-域名二分图转换为对应的domain-bucket二分图，以获得降维的二分图集包括：

将所述主机-域名二分图转换相应的第一邻接表，在所述第一邻接表中各主机名具有相应的标识；

基于第一邻接表利用所述N个MinHash函数生成该主机-域名二分图的N×M的签名向量矩阵，其中M为域名数量；

将所述签名向量矩阵划分为b个band，每个band中每个域名包含N/b个签名值；

将各band使用对应的哈希函数将该band映射到对应的bucket中；

基于映射后的各bucket获得降维的二分图集。

4.如权利要求3所述的恶意域名检测方法，其特征在于，基于所述待检测各域名基于预先训练的二分图模型生成该域名的二分图包括：

基于包含所述待检测域名的第二源文件以及所述主机-域名二分图，将待检测域名加入到所述主机-域名二分图中；

基于加入节点后的主机-域名二分图利用LSH算法，生成该所述待检测域名的签名向量，并将该待检测域名映射到对应的bucket中，生成所述待检测域名的二分图。

5.如权利要求3所述的恶意域名检测方法，其特征在于，所述检测模型具有Embedding层，训练所述检测模型包括：

将所述二分图集转换为第二邻接表，将所述第二邻接表的各列对应于各域名的编码向量；

为各域名的编码向量添加标签，以获得训练数据集；

基于所述训练数据集训练所述检测模型。

6.如权利要求4所述的恶意域名检测方法，其特征在于，基于该域名的二分图生成该域名的编码向量包括：

将该域名的二分图转换为相应的第二邻接表；

基于该域名的第二邻接表成该域名的编码向量。

7.一种恶意域名检测装置，其特征在于，包括处理器，被配置为：

获取待检测的域名，并基于所述待检测各域名基于预先构建的二分图集生成该域名的二分图；

基于该域名的二分图生成该域名的编码向量；

将所述编码向量输入训练好的检测模型；

基于所述检测模型的输出结果确定该域名是否为恶意域名。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的恶意域名检测方法的步骤。