[发明专利]一种自动化动物疼痛测试系统在审

专利信息
申请号: 202111272069.6 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN114010155A 公开(公告)日: 2022-02-08
发明(设计)人: 谢曦;钟成锦;王浩;李柏鸣;李仁杰;陈惠琄 申请(专利权)人: 中山大学
主分类号: A61B5/00 分类号: A61B5/00
代理公司: 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 代理人: 梁嘉琦
地址: 510275 广东*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 自动化 动物 疼痛 测试 系统
【说明书】:

发明公开了一种自动化动物疼痛测试系统,包括活动装置、摄像装置以及与摄像装置连接的计算机设备,活动装置包括活动箱体、位于活动箱体内的微针整列以及角度调节支架,摄像装置用于拍摄运动轨迹视频并发送给计算机设备,计算机设备包括至少一个处理器实现以下步骤:获取运动轨迹视频,并将运动轨迹视频输入到训练好的识别器获得位置信息;根据位置信息确定坐标信息,并对坐标信息进行处理得到运动特征信息;将运动特征信息输入到训练好的预测模型获得预测疼痛值。本发明实施例能够对动物疼痛进行自动化测试,省时省力,准确率高,可广泛应用于医疗器械领域。

技术领域

本发明涉及医疗器械领域,尤其涉及一种自动化动物疼痛测试系统。

背景技术

疼痛对人类的健康产生了重大影响,因为它非常难以治疗而且与各种疾病广泛相关,了解疼痛的原因和量化疼痛程度一直是医学史和现代医学的关键挑战。由于缺乏有效的工具来量化疼痛,关于疼痛的基础研究转化为临床应用受到限制。疼痛的评估通常是主观的,并且由于伦理问题,被限制直接在人类身上进行。啮齿类动物如小鼠和大鼠通常被用作标准模型,测量它们对有害刺激的反应。疼痛测试方法极大地加深了人们对痛觉机制相关基因、神经递质和细胞受体研究的了解,以及对疼痛治疗药物的发现。然而,传统的人工测量方式费时费力,而且测量结果容易受外界影响。

发明内容

有鉴于此,本发明实施例的目的是提供一种自动化动物疼痛测试系统,能够对动物疼痛进行自动化测试,省时省力,准确率高。

本发明实施例提供了一种自动化动物疼痛测试系统,包括活动装置、摄像装置以及与所述摄像装置连接的计算机设备;其中,

所述活动装置,包括活动箱体、位于所述活动箱体内的微针整列以及用于调节所述活动箱体的角度调节支架;

所述摄像装置,用于拍摄动物在所述活动箱体内的运动轨迹视频,并将所述运动轨迹视频发送给所述计算机设备;

所述所述计算机设备包括:

至少一个处理器;

至少一个存储器,用于存储至少一个程序;

当所述至少一个程序被所述至少一个处理器执行,使得所述至少一个处理器实现以下步骤:

获取所述运动轨迹视频,并将所述运动轨迹视频输入到训练好的识别器获得位置信息;

根据所述位置信息确定坐标信息,并对所述坐标信息进行处理得到运动特征信息;所述坐标信息包括坐标值及时间序列;

将所述运动特征信息输入到训练好的预测模型获得预测疼痛值。

可选地,所述识别器的训练方法包括:

获取运动轨迹视频样本,根据帧差法及感兴趣区域确定所述运动轨迹视频样本中的动物位置;

根据所述动物位置采集所述运动轨迹视频样本中的正样本图片及负样本图片;

将所述正样本图片及所述负样本图片输入到haar级联分类模型进行训练;

将识别准确率达到预设准确率的haar级联分类模型作为识别器。

可选地,所述根据所述位置信息确定坐标信息,具体包括:

根据carry边缘检测算法及霍夫变换直线检测算法确定所述活动箱体的轮廓;

根据所述位置信息及所述轮廓确定坐标系及所述运动轨迹视频中动物的坐标信息。

可选地,所述处理器还实现以下步骤:

采用线性插值法对所述坐标信息进行重采样,获得预设时间内包含预设帧数的第一坐标值及第一时间序列,并将所述第一坐标值及所述第一时间序列作为坐标信息。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中山大学,未经中山大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111272069.6/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top