[发明专利]基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，公开了一种基于人工智能的信息推荐方法，包括：当接收到个人门户网站的登录请求时，解析所述登录请求，得到用户的标识信息；根据所述标识信息，在数据库中查找与所述标识信息对应的个人信息及用户行为数据；根据所述个人信息及所述用户行为数据，查找对应的互联网热点信息，通过关键词匹配的方式从所述互联网热点信息中抽取出话题信息；通过预先训练的信息推荐模型对所述话题信息与所述个人门户网站中的资源数据进行分析，得到所述话题信息与各资源数据之间的关联度；根据所述话题信息与各资源数据之间的关联度，确定推荐信息，并将所述推荐信息推荐给所述用户。本发明提升了推荐信息的准确性。

技术领域

本申请属于人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、设 备及存储介质。

背景技术

目前个人门户网站和第三方门户网站不是互通的，且很多门户网站不统计用户行为， 或者隐藏用户行为，对于第三方平台来说，无法直接通过分析用户行为数据的方式来推荐门 户网站信息；基于新闻热度推送新闻的方式存在新闻热度评估不够准确，无法结合用户个人 偏好进行准确推送的问题。

发明内容

鉴于以上内容，本发明提供一种基于人工智能的信息推荐方法、装置、设备及存储介质， 其目的在于解决现有技术中推荐信息不准确的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于人工智能的信息推荐方法，所述方法，包括：

当接收到个人门户网站的登录请求时，解析所述登录请求，得到用户的标识信息；

根据所述标识信息，在数据库中查找与所述标识信息对应的个人信息及用户行为数据；

根据所述个人信息及所述用户行为数据，查找对应的互联网热点信息，通过关键词匹配 的方式从所述互联网热点信息中抽取出话题信息；

通过预先训练的信息推荐模型对所述话题信息与所述个人门户网站中的资源数据进行 分析，得到所述话题信息与各资源数据之间的关联度；

根据所述话题信息与各资源数据之间的关联度，确定推荐信息，并将所述推荐信息推荐 给所述用户。

优选的，所述当接收到个人门户网站的登录请求时，解析所述登录请求，得到用户的标 识信息，包括：

根据所述标识信息，获取所述标识信息对应的标识属性；

根据预设的转换规则对所述标识属性进行转换，得到所述标识属性对应的地址标识码；

根据所述地址标识码，确定所述用户的用户来源。

优选的，所述根据所述个人信息及所述用户行为数据，查找对应的互联网热点信息，通 过关键词匹配的方式从所述互联网热点信息中抽取出话题信息，包括：

根据网站权重在搜索引擎中获取排名靠前的网络信息，将所述网络信息确定为所述互联 网热点信息；

通过预先训练的文章分类模型对所述互联网热点信息进行分类，得到各所述互联网热点 信息所属的热点类别；

通过关键词匹配的方式从所述互联网热点信息中抽取出话题信息，并生成所述热点类别 与所述话题信息的对应关系。

优选的，所述通过预先训练的信息推荐模型对所述话题信息与所述个人门户网站中的资 源数据进行分析，得到所述话题信息与各资源数据之间的关联度，包括：

通过所述预先训练的信息推荐模型，提取各所述资源数据对应的关键词；

对各所述关键字进行向量化处理，得到每个所述资源数据对应的表征向量。

优选的，所述通过预先训练的信息推荐模型对所述话题信息与所述个人门户网站中的资 源数据进行分析，得到所述话题信息与各资源数据之间的关联度，还包括：