[发明专利]一种面向低压台区的源网荷储协同调控方法在审
申请号: | 202111270143.0 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN114201852A | 公开(公告)日: | 2022-03-18 |
发明(设计)人: | 裴子霞;杨建兰;马云龙;吴梦云;孙丹丹;孙秋芹 | 申请(专利权)人: | 国网江苏省电力有限公司;湖南大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F111/04;G06F111/06 |
代理公司: | 湖南岑信知识产权代理事务所(普通合伙) 43275 | 代理人: | 谷萍 |
地址: | 210028 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 面向 压台 源网荷储 协同 调控 方法 | ||
1.一种面向低压台区的源网荷储协同调控方法,其特征在于,包括如下步骤:
S1:建立台区内的源网荷储交互模型,所述源网荷储交互模型中的交互单元包括电网、光伏、蓄电池、电动汽车和居民负荷,所述居民负荷包括刚性负荷和柔性负荷,所述柔性负荷包括可转移负荷和可削减负荷;
所述源网荷储交互模型表示为:
式中,Pl(t)为居民负荷总功率,PM(t)为刚性负荷功率;PA(t)为柔性负荷功率;PL(t)为台区优化后居民负荷总功率;Pconnect(t)为可转移负荷中新连接的负荷功率;Pdisconnect(t)为可转移负荷中新断开的负荷功率;Pdecrease(t)为可削减负荷中降低的负荷功率;PG(t)为电网的供电功率、Pi,PV(t)为光伏的发电功率、Pj,B(t)为蓄电池的充/放电功率、Pk,E(t)为电动汽车的充/放电功率;
S2:建立经济最优模型:
式中,ρG、ρPV、ρB、ρE分别为电网的电价、光伏的补贴电价、蓄电池的老化价格及电动汽车的老化费用;
S3:建立用户满意度最大化目标模型:
式中,μ1为可转移负荷的影响因子,μ2为可削减负荷的影响因子,μ1<μ2;Tyk、Tayk分别表示第k类可转移负荷的转移时间和第k类可转移负荷总的用电时间;Tjk、Tajk分别表示第k类可削减负荷的削减时间和第k类可削减负荷总的用电时间;
S4:基于所述源网荷储交互模型的约束条件,综合考虑经济性和用户满意度,建立多目标优化模型:
F=min(λ1f1+λ2f2)
式中,F表示目标值,λ1为经济最优模型的权重系数、λ2为用户满意度最大化目标模型的权重系数,且满足λ1+λ2=1;
S5:调控所述源网荷储交互模型中各交互单元的电量供需关系,使所述多目标优化模型的目标值达到期望值。
2.根据权利要求1所述的面向低压台区的源网荷储协同调控方法,其特征在于,所述步骤S1中“转移时段可转移负荷中新连接的负荷功率”的计算过程为:
式中,N是可转移负荷的类别数量,xkt、xk(t-1)分别为第k类可转移负荷在t、t-l时段转入运行的数量,P1k、P(1+l)k分别为第k类可转移负荷在第1、1+l个时段的功率,L为可转移负荷运行持续时间的最大值;
所述步骤S1中“转移时段可转移负荷中新断开的负荷功率”的计算过程为:
式中,ykt、yk(t-1)分别为第k类可转移负荷在t、t-1时段断开运行的数量;
所述步骤S1中“可削减负荷中降低的负荷功率”的计算过程为:
其中,M是可削减负荷的类别数量,znt、zn(t-1)分别为第k类可削减负荷在t、t-1时段降低运行功率的数量,P1k、P(1+l)k分别为第k类可削减负荷在第1、1+l个工作时段降低的负荷功率,L为设备运行持续时间的最大值。
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