[发明专利]基于模糊综合评价法的数据标注方法、装置及存储介质

权利要求书

1.一种基于模糊综合评价法的数据标注方法，其特征在于，包括：

获取N个用户针对待标注图像的M个因素的评价结果，每个因素对应Y个评价类型；

分别统计各个因素的评价结果的分布情况；

根据各个因素的评价结果的分布情况确定所述待标注图像的模糊综合评价矩阵；所述模糊综合评价矩阵为M×Y的矩阵；

获取所述M个因素各自对应的权重；

结合所述M个因素各自对应的权重以及所述模糊综合评价矩阵确定所述待标注图像评价集的权向量；所述评价集的权向量为1×Y的矩阵；

根据所述评价集的权向量中包含的Y个值确定所述待标注图像的评价结果。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取N个用户针对待标注图像的M个因素的评价结果之前，所述方法还包括：

确定待标注数据集；所述待标注数据集包括X个待标注图像；

将待标注数据集分别发送至N个终端；所述N个终端对应N个用户；

接收每个终端针对所述待标注数据集中的X个待标注图像每个因素的评价结果v_j＝δ(k,x,u_i)，得到评价结果集；其中k表示终端的编号，k取值范围为1到N的正整数，x表示待标注图像的编号，x取值范围为1到X的正整数，u_i表示因素的编号，i的取值范围为1到M的正整数，v_j表示评价结果，j的取值范围为1到Y的正整数；

所述获取N个用户针对待标注图像的M个因素的评价结果，包括：

根据所述待标注图像的编号从所述评价结果集中获取N个用户针对所述待标注图像的M个因素的评价结果。

3.如权利要2所述的方法，其特征在于，所述分别统计各个因素的评价结果的分布情况，包括：

统计所述N个用户对待标注图像x的因素u_i的评价结果的分布情况；所述分布情况为有n_ij个用户对所述待标注图像x的因素u_i的评价结果为v_j，且

所述根据各个因素的评价结果的分布情况确定所述待标注图像的模糊综合评价矩阵包括：

确定所述待标注图像x的因素u_i对所述Y个评价类型的隶属度r_ij＝n_ij/N；

根据所述待标注图像x的各个因素对所述Y个评价类型的隶属度确定所述待标注图像的模糊综合评价矩阵R＝[r_ij]_M×Y。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述M个因素各自对应的权重用1×M的矩阵表示，所述1×M的矩阵为所述待处理图像的因素集的权向量A＝(a₁,a₂,…,a_M)；

所述结合所述M个因素各自对应的权重以及所述模糊综合评价矩阵确定所述待标注图像评价集的权向量，包括：

通过模糊变换，将所述待处理图像的因素集的权向量转换为评价集的权向量B；所述为主因素突出型合成算子。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述评价集的权向量包括所述待标注图像的Y个评价类型各自对应的隶属度；

所述根据所述评价集的权向量中包含的Y个值确定所述待标注图像的评价结果，包括：确定所述待标注图像的Y个评价类型各自对应的隶属度中隶属度最高的评价类型为所述待标注图像的评价结果。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述M个因素包括以下至少2种：结节直径、是否有毛刺、结节类型、结节位置。

7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述每个因素对应Y个评价类型包括以下至少2种：高危、中危、低危。