[发明专利]基于位置围栏的服务推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及数据分析技术领域，公开了一种基于位置围栏的服务推荐方法、装置、设备及存储介质。本方法包括：对采集的用户行为数据分析，通过标签化处理将用户进行归类，得到用户标签；基于预设LBS定位获取电子围栏区域内用户的历史位置数据，对历史位置数据进行分析，预测用户的第一用户行为偏好；根据用户标签和接收的用户画像生成请求，生成用户对应的目标用户画像；将目标用户画像输入预设行为偏好分析模型进行分析，得到用户的第二用户行为偏好；将第一用户行为偏好和第二用户行为偏好输入预设服务预测模型进行预测，得到目标推荐服务。解决了无法精准识别并触达指定范围内的目标客户，网点服务推荐的准确率低下的技术问题。

技术领域

本发明涉及数据分析技术领域，尤其涉及基于位置围栏的服务推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着社会经济和计算机技术的快速发展，各大银行均推出了与银行网点相关的应用软件，银行理财产品的种类也越来越多。然而目前银行中的这些理财产品都是固定种类的银行产品，银行在为用户进行产品推荐的时候，只能从这些固定种类的银行产品中进行选择推荐，无法根据用户的个人需求或个人情况进行针对性推荐，极大的耗费用户的精力。

同时，客户无法了解去往银行网点的各个路线的当前的交通情况。在银行大零售转型的背景下，为了能够多纬度、跨渠道贯彻全局客户经营策略，需要通过一个虚拟的围栏将欲推送信息的辐射范围进行规划，并综合利用基站定位、GPS等定位技术，在设定的时间将信息服务推给围栏范围内的所有特定的对象，提供了一个新的推广渠道给银行网点用来做活动的推广，引导用户到网点，根据用户的个人偏好进行精准的推送满足用户的实时需求。因此，如何通过用户的地理定点信息和用户日常行为数据确定用户行为偏好，进而精准识别并触达指定范围内的目标客户，为网点承接重客提供基础，进一步提高银行网点客流量，提高网点服务推荐的准确性，成为本领域技术人员目前需要解决的技术问题。

发明内容

本发明的主要目的在于解决了网点服务推荐的准确率低的技术问题。

本发明第一方面提供了基于位置围栏的服务推荐方法，包括：采集目标用户的用户行为数据，其中，所述用户行为数据包括用户操作行为数据和用户浏览行为数据；通过标签化处理，对所述用户行为数据进行标签分析，基于分析的结果确定所述目标用户的用户标签，其中，所述用户标签为描述用户关注服务属性的关键词；利用LBS定位技术，获取所述目标用户的历史位置数据，基于所述历史位置数据对应的位置围栏，确定所述目标用户在所述位置围栏内的第一用户行为偏好，其中，所述历史位置数据包括多个与时间分片相对应的分片位置数据；接收用户画像生成请求，根据所述用户标签和所述用户画像生成请求，生成所述目标用户对应的目标用户画像；将所述目标用户画像输入预设行为偏好分析模型进行分析，得到所述目标用户的第二用户行为偏好；将所述第一用户行为偏好和所述第二用户行为偏好输入预设服务预测模型进行预测，得到目标推荐服务。

可选地，在本发明第一方面的第一种实现方式中，所述采集目标用户的用户行为数据包括：接收用户基于应用软件触发的页面加载请求，获取所述页面加载请求中包含的页面标识；获取所述页面标识对应的网络页面及其所述网络页面的页面标签，并根据所述页面标签判断所述网络页面中是否包含采集控件；若所述网络页面中不包含采集控件，则获取所述应用软件中的采集控件，并将所述采集控件导入至所述网络页面中；当检测到所述网络页面加载完成时，调用所述采集控件，以采集所述网络页面上的用户行为数据，并将所述用户行为数据上传至服务器。

可选地，在本发明第一方面的第二种实现方式中，所述利用LBS定位技术，获取所述目标用户的历史位置数据，基于所述历史位置数据对应的位置围栏，确定所述目标用户在所述位置围栏内的第一用户行为偏好包括：基于预设LBS定位获取电子围栏区域内目标用户的历史位置数据；对所述历史位置数据中包含的各个历史位置点所对应的停留时长和/或停留频次进行筛选，得到与所述目标用户对应的历史关键位置点；获取与所述历史关键位置点对应的目标地理数据以及与所述目标地理数据对应的兴趣点；根据所述兴趣点，确定所述目标用户的第一用户行为偏好。