[发明专利]一种电力信息通信系统运维数据的质量检测方法

权利要求书

1.一种电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，其特征在于，包括如下步骤：

获取所述电力信息通信系统的历史故障数据；

采用生成对抗式网络GAN对所述历史故障数据进行扩充，将扩充后的历史故障数据填充到历史运维数据中，得训练样本数据；

采用所述训练样本数据进行TextCNN分类模型的训练，获得训练后的TextCNN分类模型；

获取所述电力信息通信系统的实时运维数据；

采用所述训练后的TextCNN分类模型对所述实时运维数据进行分类，依据所述分类结果，获得所述电力信息通信系统运维数据的质量检测结果。

2.根据权利要求1所述电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，其特征在于，所述电力信息通信系统运维数据为文本数据。

3.根据权利要求1所述电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，其特征在于，获取所述电力信息通信系统的历史故障数据的步骤中，所述历史运维数据来源于故障诊断手册。

4.根据权利要求1所述电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，其特征在于，所述训练样本数据中历史故障数据量与历史正常数据量的比为1：5。

5.根据权利要求1所述电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，其特征在于，所述TextCNN分类模型由卷积层、池化层、融合层以及全链接层构成；

其中，所述卷积层由卷积核为(2,3,4)的三个过滤器构成，用于分别提取不同的文本特征；

所述池化层的个数为三个，将所述卷积层输出的文本特征进行汇合操作；

所述融合层将三个所述池化层输出的特征进行拼接，融合获得具有代表性的向量；

所述全链接层在所述融合层之后加入隐含层和Softmax层，进行最终的分类。

6.根据权利要求1所述电力信息通信系统运维数据的质量检测方法，其特征在于，所述质量检测结果包括：正常数据和故障数据。