[发明专利]业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及大数据领域，公开了业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：从数据库中获取业务产品数据和用户指标数据；对业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；基于用户指标数据，构建栅格数据模型；根据业务需求，建立栅格数据模型中每个网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；获取目标用户的用户等级和风险偏好；基于目标用户的用户等级和风险偏好，从栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将目标业务产品标准数据在终端输出。本发明基于二维阵列的栅格数据模型构建空间对象表达，进而提升推荐的准确性。

技术领域

本发明涉及大数据领域，尤其涉及一种业务产品的推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着各公司业务产品的多样化发展，快速准确地为用户推荐感兴趣的产品，能够对客户在一定程度上进行挽留，进而减少企业的用户流失率，通常企业会在各种媒体页面中投放相应的业务产品推荐广告从而吸引用户。

现有业务产品的推荐方法通常以列表或轮播图的形式将预设的业务推荐产品呈现于页面中，其对用户的资产状况、风险偏好等因素并不加考虑，其准确性较低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有业务产品的推荐方法准确性低的问题。

本发明第一方面提供了一种业务产品的推荐方法，包括：

从预设的数据库中获取业务产品数据和用户指标数据，其中，所述用户指标数据包括用户等级指标和风险偏好指标；

对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据；

基于所述用户等级指标和所述风险偏好指标，构建栅格数据模型，其中，所述栅格数据模型中包括多个网格区域；

根据预设的业务需求，建立所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系；

获取产品推荐参数，其中，所述产品推荐参数包括目标用户的用户等级和风险偏好；

基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。

可选的，在本发明第一方面的第一种实现方式中，在所述基于所述目标用户的用户等级和风险偏好，从所述栅格数据模型中筛选目标网格区域，并根据所述网格区域与业务产品标准数据之间的映射关系，查找所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示之后，还包括：

若未查找到所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，则对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级，并根据每次迭代后的风险偏好和所述目标用户的用户等级查找到所述目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示。

可选的，在本发明第一方面的第二种实现方式中，在所述若未查找到所述目标网格区域对应的目标业务产品标准数据，则对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级，并根据每次迭代后的风险偏好和所述目标用户的用户等级查找到所述目标业务产品标准数据，以及将所述目标业务产品标准数据在终端输出显示之后，还包括：

若对所述目标用户的风险偏好进行迭代降级后仍未查找到所述目标业务产品标准数据，则将预设的兜底产品在终端输出显示。

可选的，在本发明第一方面的第三种实现方式中，所述对所述业务产品数据进行数据预处理，得到业务产品标准数据包括：

对所述业务产品数据进行缺失值检测，若检测到所述业务产品数据存在数据缺失，则计算每个字段对应的缺失值比例，并根据所述缺失值比例与字段重要程度进行缺失值清洗，得到完整的业务产品数据；