[发明专利]智能问答话术确定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种智能问答话术确定方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户语句，并对所述用户语句进行预处理得到标准语句；

根据所述标准语句，从预设的话术数据库中获取多个预备话术；其中，所述预备话术包括问题和答案；

根据所述标准语句计算各个所述预备话术的第一评分；其中，所述第一评分基于所述标准语句与所述预备话术的问题之间的字面匹配、关键词匹配、实体匹配、语义匹配和意图匹配中的一种或多种计算得到；

根据所述标准语句，通过预设评分模型计算各个所述预备话术的第二评分；其中，所述预设评分模型基于RE2模型训练得到；

根据各个所述预备话术的所述第一评分和所述第二评分计算各个所述预备话术的目标评分；

根据所述目标评分确定所述用户语句对应的目标话术。

2.根据权利要求1所述的智能问答话术确定方法，其特征在于，所述根据所述标准语句，从预设的话术数据库中获取多个预备话术的步骤之前，包括：

将所述话术数据库的各个预备话术通过预设的分类模型进行分组处理，得到多个话术分组；其中所述预设的分类模型基于LR模型和Deepwide模型融合训练得到；

计算各个所述话术分组中各个预备话术的问题两两之间的余弦相似度；

在同一所述话术分组中，分别根据各个所述问题与除自身以外的所有问题之间的余弦相似度计算各个所述预备话术的平均相似度；

将同一所述话术分组中平均相似度最高的所述预备话术作为对应的所述话术分组的中心话术；

所述根据所述标准语句，从预设的话术数据库中获取多个预备话术的步骤，包括：

计算所述标准语句与各个所述中心话术之间的相似度；

选择相似度最高的中心话术所在的目标话术分组，并选取所述目标话术分组中所有预备话术作为所述标准语句对应的所述多个预备话术。

3.根据权利要求1所述的智能问答话术确定方法，其特征在于，所述根据所述标准语句，通过预设评分模型计算各个所述预备话术的第二评分的步骤之前，包括：

获取训练样本，将所述训练样本进行样本增强操作，得到多个训练样本；

提取所述训练样本的特征，通过预设方法对所述训练样本进行特征优化；

将特征优化后的训练样本输入RE2模型进行计算得到输出结果；

通过Focal loss损失函数计算所述训练样本的损失值；

根据所述损失值对所述训练样本进行RE2模型进行迭代训练，得到训练完成的评分模型。

4.根据权利要求1所述的智能问答话术确定方法，其特征在于，所述根据所述目标评分确定所述用户语句对应的目标话术的步骤，包括：

根据所述目标评分对所述预备话术进行降序排列，根据所述排列提取N个预备话术作为推荐话术；

计算各个所述推荐话术与所述标准语句之间的实体是否对齐；

选择实体对齐的所述推荐话术中所述目标评分最高的推荐话术作为目标话术。

5.根据权利要求1所述的智能问答话术确定方法，其特征在于，所述获取用户语句，并对所述用户语句进行预处理得到标准语句的步骤之后，包括：

检测所有所述预备话术中是否都与所述标准语句的意图匹配；

若所有预备话术都未与所述标准语句的意图匹配，展示预设模块；其中，所述预设模块为供用户操作的功能模块。

6.根据权利要求1所述的智能问答话术确定方法，其特征在于，所述根据所述标准语句，通过预设评分模型计算各个所述预备话术的第二评分的步骤，包括：

根据所述第一评分对各个所述预备话术进行降序排序；

根据排序，通过top-K方法选取k个所述预备话术；其中，所述k小于所述预备话术的个数；

根据所述标准语句，通过预设评分模型计算k个所述预备话术的第二评分。