[发明专利]信息获取方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域。具体实现方案为：获取待处理文件和信息类型，并从待处理文件中识别出与信息类型相关的至少一个候选信息，再确定候选信息的目标识别特征和候选信息的语义特征，其中，目标识别特征用于描述候选信息与信息类型的匹配情况，以及根据目标识别特征和语义特征，从至少一个候选信息之中确定出目标信息，由此，能够有效地提升信息获取方法的适用性。

技术领域

本公开涉及计算机技术领域，具体涉及深度学习、自然语言处理等人工智能技术领域，尤其涉及一种信息获取方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能硬件技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理等技术；人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音识别技术、自然语言处理技术，以及机器学习、深度学习、大数据处理技术、知识图谱技术等几大方向。

相关技术中，通常是采用命名实体识别的方式和阅读理解方式获取文件(文件可以例如是文本文件(例如，移植文档格式(Portable Document Format，PDF)文件)或者是扫描件等)的关键信息，易于受到文件大小影响，从而导致信息获取效果不佳，适用性不够广泛。

发明内容

本公开提供了一种信息获取方法、装置、电子设备、存储介质以及计算机程序产品。

根据本公开的第一方面，提供了一种信息获取方法，包括：获取待处理文件和信息类型；从所述待处理文件中识别出与所述信息类型相关的至少一个候选信息；确定所述候选信息的目标识别特征和所述候选信息的语义特征，其中，所述目标识别特征用于描述所述候选信息与所述信息类型的匹配情况；以及根据所述目标识别特征和所述语义特征，从所述至少一个候选信息之中确定出目标信息。

根据本公开的第二方面，提供了一种信息获取装置，包括：获取模块，用于获取待处理文件和信息类型；识别模块，用于从所述待处理文件中识别出与所述信息类型相关的至少一个候选信息；第一确定模块，用于确定所述候选信息的目标识别特征和所述候选信息的语义特征，其中，所述目标识别特征用于描述所述候选信息与所述信息类型的匹配情况；以及第二确定模块，用于根据所述目标识别特征和所述语义特征，从所述至少一个候选信息之中确定出目标信息。

根据本公开的第三方面，提供了一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，存储器存储有可被至少一个处理器执行的指令，指令被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器能够执行如本公开第一方面的信息获取方法。

根据本公开的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，计算机指令用于使计算机执行如本公开第一方面的信息获取方法。

根据本公开的第五方面，提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，计算机程序在被处理器执行时实现如本公开第一方面的信息获取方法的步骤。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其他特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：

图1是根据本公开第一实施例的示意图；

图2是根据本公开实施例的Global Pointer模型训练的流程示意图；

图3是根据本公开第二实施例的示意图；

图4是根据本公开第三实施例的示意图；

图5是根据本公开实施例的分类模型训练的流程示意图；