[发明专利]产品购买的风险评估方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，揭露一种产品购买的风险评估方法，包括：对用户填写的问卷调查报告进行单项风险评估并剔除评估结果中的非正常评估结果，再进行整体评估，得到第一有效风险评估结果，利用预设的分类模型对所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果进行评估结果分类，得到第二有效风险评估结果，根据所述第一有效风险评估结果、所述第二有效风险评估结果及所述产品的产品特征，分析所述用户购买所述产品的综合风险评估结果。本发明还提出一种产品购买的风险评估装置、设备以及存储介质。本发明可以提高产品购买的风险评估的准确性。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种产品购买的风险评估方法、装置、电子设备及可读存储介质。

背景技术

在用户购入产品，如购入理财产品前，往往需要对用户进行风险评估，以便了解客户对风险的真实承受能力，从而帮助客户更好地选择产品，以达到提升用户体验的效果。目前常见的风险评估方法一般采用问卷调查对用户的真实承受能力进行评断，但是在问卷调查过程中，很容易受到人为干预，导致问卷调查不准确，使得对用户的风险评估结果错误。

发明内容

本发明提供一种产品购买的风险评估方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其目的在于提高产品购买的风险评估的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种产品购买的风险评估方法，包括：

获取用户填写的问卷调查报告，从所述问卷调查报告中提取所述用户对每一个问题的答案，并利用预构建的风险评估模型对所述每一个问题的答案进行单体风险评估，得到每一个问题的单体风险评估结果；

判断所述单体风险评估结果是否存在非正常评估结果；

若所述单体风险评估结果中不存在非正常评估结果，则保留所有所述单体风险评估结果为有效单体风险评估结果；

若所述单体风险评估结果中存在非正常评估结果，则从所述单体风险评估结果中剔除非正常评估结果，得到有效单体风险评估结果；

对所述有效单体风险评估结果进行整体评估，得到第一有效风险评估结果；

获取所述用户的身份信息，根据所述身份信息，获取所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果；

利用预设的分类模型对所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果进行评估结果分类，得到第二有效风险评估结果；

获取用户需要购买的产品的产品特征，根据所述第一有效风险评估结果、所述第二有效风险评估结果及所述产品特征，分析所述用户购买所述产品的综合风险评估结果。

可选地，所述从所述单体风险评估结果中剔除非正常评估结果，得到有效单体风险评估结果，包括：

将所述单体风险评估结果映射至预构建的直角坐标系中，得到风险评估结果坐标点；

根据所述风险评估结果坐标点，利用回归分析法，绘制线性回归方程；

在所述直角坐标系中，计算距离所述线性回归方程的距离超过预设阈值的风险评估结果坐标点，得到偏离点，对应删除所述偏离点所代表的单体风险评估结果，得到有效单体风险评估结果。

可选地，所述利用预构建的风险评估模型对所述每一个问题的答案进行单体风险评估，得到每一个问题的单体风险评估结果，包括：

根据预设的选项对应分值表计算所述问卷调查报告中每一个问题的分值；

根据所述问卷调查报告中每一个问题的分值及预设的分值风险等级映射表，确定所述问卷调查报告中每一个问题的单体风险评估结果。

可选地，所述根据所述用户身份信息，获取所述用户的日常行为报告、资金状况及历史风险评估结果，包括：