[发明专利]一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法

权利要求书

1.一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法，其特征在于，包括以下步骤：

S1、项目关联模块对项目对象进行项目内关联、项目间关联；

S2、项目关联模块从历史数据库中获取连接；

S3、数据存储模块在定义的时间点进行历史数据转移；

S4、在与已有项目具有关联关系的新项目加入时，关联规则分析子模块通过Apriori算法训练所得规则分析模型对导入的新项目示例数据分析得出新项目与已有项目的关联规则，并建立相关关系型新项目数据表与备份数据表；

S5、新项目关联规则管理模块展示上一步分析所得的关联规则；

S6、项目管理人员通过前台界面确认并调整关联规则后，进入关联规则试运行阶段；

S7、当与新项目关联的第一批次数据传入数据库并备份后，按照上一步确认后的关联规则与已有项目关联后，规则试运行通知子模块通过邮件通知项目管理人员对数据关联结果，管理人员通过项目关联数据展示模块进行确认。

2.如权利要求1所述的一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法，其特征在于，所述实时数据智能关联方法还包括以下步骤：

S8、当关联规则不符合项目管理人员预期时，通过新项目关联规则管理模块再次对关联规则进行调整，重新建立新项目数据表，并将备份表内数据导入新项目数据表，删除备份表并按照新项目数据表的备份表，进入S7步骤，直至关联规则符合项目管理人员预期为止。

3.如权利要求2所述的一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法，其特征在于，所述S8步骤中，关联规则调整具体包括以下步骤：

S81、删除已有的新项目数据表；

S82、建立与调整后关联规则对应的新项目数据表；

S83、将备份表内数据导入新项目数据表；

S84、删除备份表并生成新项目数据表的备份表。

4.如权利要求1所述的一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法，其特征在于，所述S1步骤具体包括以下步骤：

S11、项目关联模块和历史数据库初始化；

S12、项目关联模块根据各个项目数据并生成项目数据对象；

S13、项目关联模块根据项目数据类型过滤出对应的关联配置；

S14、根据上一步获取的关联配置，项目内关联子模块对项目数据对象进行处理；

S15、项目对象去重子模块根据项目内关联的结果对项目数据对象进行去重或变更操作；

S16、关联附加子模块对附加类型的项目数据对象进行与项目的附加关联操作；

S17、项目间关联子模块在项目内关联子模块关联结束后，进行项目间关联操作。

5.如权利要求4所述的一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法，其特征在于，所述步骤S11步骤中，项目关联模块初始化具体包括以下步骤：

S111、从数据库模型表中查询关联配置信息并加载到所述的关联调度框架的缓存；

S112、从数据库模型表中查询业务对象配置信息并加载到所述的关联调度框架的缓存；

S113、从数据库模型表中查询组间与组内关联键值对应的业务规则表达式并加载到所述的关联调度框架的缓存；

S114、构建出项目内及项目间数据对象类型与关联规则之间的关系；

S115、从数据库配置表中获取项目关联模块所包含的配置参数；

S116、通过上一步获取的配置参数建立项目内关联子模块与项目间关联子模块；

S117、通过配置参数内权限数据和规则建立项目关联配置子模块。

6.如权利要求4所述的一种应用于项目管理的实时数据智能关联方法，其特征在于，所述步骤S11步骤中，历史数据库具体包括以下步骤：

S118：获取作为历史数据库载体的Redis服务器的配置信息；

S119：根据配置信息，为Redis服务器建立连接池，并获取连接。