[发明专利]廉洁风险监控的方法、装置、设备、存储介质及程序产品

权利要求书

1.一种廉洁风险监控的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取源数据集，所述源数据集中包括具有廉洁风险的多个账户以及不具有廉洁风险的多个账户的多种不同维度的受关注源数据；

基于所述源数据集构建不同廉洁类型的廉洁风险模型；

基于所述廉洁风险模型的模型参数构建对应廉洁类型的廉洁指数评价模型，并采用所述廉洁指数评价模型确定对应廉洁类型的廉洁评分；

根据不同廉洁类型的廉洁评分，生成廉洁评分数据表；

采用所述廉洁评分数据表进行廉洁风险监控。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采用所述廉洁评分数据表进行廉洁风险监控，包括：

获取被监督目标的、针对多种廉洁类型的廉洁风险点数据；

在所述廉洁评分数据表中匹配所述廉洁风险点数据，获得所述被监督目标针对不同廉洁类型的廉洁评分；

根据各廉洁类型对应的廉洁评分，确定所述被监督目标的最终廉洁得分；

根据所述最终廉洁得分对所述被监督目标进行廉洁评价。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述最终廉洁得分对所述被监督目标进行廉洁评价，包括：

获取廉洁等级区间信息表，所述廉洁等级区间信息表包括多个廉洁等级的廉洁等级区间，以及各廉洁等级区间对应的评价描述；

将所述最终廉洁得分落入的廉洁等级区间、对应的廉洁等级，作为所述被监督目标的目标廉洁等级；

根据所述目标廉洁等级对应的评价描述，执行对应的操作。

4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据各廉洁类型对应的廉洁评分，确定所述被监督目标的最终廉洁得分，包括：

计算各廉洁类型对应的廉洁评分的总和；

根据预设的廉洁评分阈值与所述总和计算所述最终廉洁得分。

5.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述基于所述源数据集构建不同廉洁类型的廉洁风险模型，包括：

对所述源数据进行特征提取，并按照所述廉洁类型对提取出的特征分组，得到多个属性组；

对各廉洁类型对应的属性组进行特征分桶处理，得到多个特征组；

采用逻辑回归算法构建所述特征组对应的廉洁风险模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述廉洁风险模型的模型参数构建对应廉洁类型的廉洁指数评价模型，包括：

确定各特征组的证据权重；

根据所述模型参数以及所述证据权重，构建各特征组的廉洁指数评价模型。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取源数据集包括：

从数据仓库中查找并加载所述源数据，其中，所述数据仓库包括与所述廉洁类型相关的多种数据表。

8.一种廉洁风险监控的装置，其特征在于，所述装置包括：

源数据获取模块，用于获取源数据集，所述源数据集中包括具有廉洁风险的多个账户以及不具有廉洁风险的多个账户的多种不同维度的受关注源数据；

廉洁风险模型构建模块，用于基于所述源数据集构建不同廉洁类型的廉洁风险模型；

廉洁指数评价模型构建模块，用于基于所述廉洁风险模型的模型参数构建对应廉洁类型的廉洁指数评价模型；

廉洁评分确定模块，用于采用所述廉洁指数评价模型确定对应廉洁类型的廉洁评分；

廉洁评分数据表生成模块，用于根据不同廉洁类型的廉洁评分，生成廉洁评分数据表；

廉洁监控模块，用于采用所述廉洁评分数据表进行廉洁风险监控。

9.一种电子设备，其特征在于，所述电子设备包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7任一项所述的方法。