[发明专利]一种基于症状特征的疾病分类的系统、设备及介质在审
| 申请号: | 202111258506.9 | 申请日: | 2021-10-27 |
| 公开(公告)号: | CN113990513A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
| 发明(设计)人: | 杜登斌;杜小军;杜乐 | 申请(专利权)人: | 吾征智能技术(北京)有限公司 |
| 主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H50/30;G06F16/35;G06F16/335 |
| 代理公司: | 武汉红观专利代理事务所(普通合伙) 42247 | 代理人: | 李杰梅 |
| 地址: | 100000 北京市海淀区西三旗沁春*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 基于 症状 特征 疾病 分类 系统 设备 介质 | ||
本发明提出了一种基于症状特征的疾病分类的系统、设备及介质,通过疾病症状收集单元收集各种疾病名称,以及多个对应的症状描述性文本,为疾病筛查收集足够多的样本数据;通过疾病症状扩展单元对疾病名称及其对应的症状词库进行动态扩展,保证系统的不断升级;疾病症状筛查模型通过症状的文本性描述实现对疾病的筛查,疾病症状筛查单元根据疾病症状筛查模型的筛查结果推荐被检者可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。本发明通过对文本性描述进行分词提取关键词的处理,并构建疾病症状筛查模型,实现了通过症状的文字性描述就可以得知对应疾病的技术效果。
技术领域
本发明涉及疾病诊断领域,尤其涉及一种基于症状特征的疾病分类的系统、设备及介质。
背景技术
现代社会,许多种疾病的症状非常相似,然而其病因却可能不尽相同,对应的治疗方案也可能天差地别,许多人仅仅通过上网搜索自身部分症状就判断自己患有何种疾病,既不科学,也容易造成恐慌和焦虑情绪。因此,需要一种科学的系统,通过症状的文字性描述就可以得知对应疾病,是亟待解决的技术问题。
发明内容
有鉴于此,本发明提出了一种基于症状特征的疾病分类的系统、设备及介质,用于解决无法通过症状的文字性描述就可以得知对应疾病的问题。
本发明的技术方案是这样实现的:
本发明第一方面,公开一种基于症状特征的疾病分类的系统,所述系统包括:
疾病症状收集单元:用于收集各种疾病名称,以及多个对应的症状描述性文本,将所述疾病名称对应的所有症状描述性文本以疾病名称的症状词库方式存入疾病症状数据库;
疾病症状扩展单元:对于已存在与疾病症状数据库中的疾病名称,在其对应的症状词库中添加关键词以扩展症状词库;对于未存在于疾病症状数据库中的疾病名称,采用新建分类并利用互联网爬虫搜索的方式创建其对应的症状词库,存入疾病症状数据库;
疾病症状筛查模型:通过SinHash算法建立疾病症状筛查模型,用于对待识别症状进行对应疾病的筛查;
疾病症状筛查单元:通过疾病症状筛查模型对待识别症状进行对应疾病的筛查,并根据筛查结果推荐被检者可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。
本发明通过上述系统,实现通过对被检者疾病症状进行对应疾病的筛查,并向被检者推荐可能患有的疾病和健康问题以及个性化健康管理方案。
在以上技术方案的基础上,优选的,疾病症状收集单元具体包括:
收集子单元:收集各种疾病名称,以及对应的症状描述性文本;
处理子单元:从所述描述性文本中提取关键词,并对关键词进行词性标注和术语提取,将从所述症状描述性文本中提取的关键词存入疾病名称的症状词库,并建立疾病名称与症状词库的映射关系,存入疾病症状数据库。
本发明通过上述单元,实现对疾病名称和对应症状的收集,为疾病筛查提供足够多的对比数据,并建立疾病名称和症状词库的映射关系,便于后期实现对被检者症状的筛选。
在以上技术方案的基础上,优选的,处理子单元中,从所述描述性文本中提取关键词具体包括:
对所述多个描述性文本进行自动分词,计算每一个分词在描述性文本中的词频和权重,根据每一个分词的词频和权重,对所有分词进行排序,将排序高于预设第一阈值的多个分词作为该描述性文本的关键词,每个描述性文本的关键词作为一个关键词集合,一个疾病名称的症状词库中存在多个关键词集合。
本发明通过提取描述性文本关键词的方式建立症状词库,减少了描述性文本中不相关信息的干扰,提高疾病筛选效率。
在以上技术方案的基础上,优选的,计算每一个分词在描述性文本中的词频和权重,根据每一个分词的词频和权重,对所有分词进行排序具体包括:
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