[发明专利]大数据驱动的城市绿地需求测算方法

说明书

发明涉及城市生态需求估算方法领域，尤其是大数据驱动的城市绿地需求测算方法。该方法的步骤为：a)首先进行运动数据爬取，获得居民的运动轨迹数据；b)对爬取的数据文件进行解析；c)将爬取的数据进行坐标系转换；d)对数据进行清洗；e)将城市空间划分为栅格，计算栅格内运动属性；f)通过频次和长度估算各区域绿地需求量，并进行需求的可视化。本申请通过运动轨迹分布强度指标评价绿地布局的合理性。该方法采用居民运动大数据获取大多数居民的实际活动范围，反映更广泛的居民需求，从而提高研究结果的公平性、科学性和精准性，为城市的绿地建设提供准确的数据支持。

技术领域

发明涉及城市生态需求估算方法领域，尤其是大数据驱动的城市绿地需求 测算方法。

背景技术

传统的绿地设计规划主要考虑环境容量、人流量、人们的使用状况和心理 感受，上述的数据主要采用抽样调查获得，流程繁琐，成本高昂，且数据容易 受到人为因素扰动。结论的科学性、准确性难以保障。

发明内容

为了解决背景技术中描述的技术问题，发明提供了一种大数据驱动的城市 绿地需求测算方法。本申请通过运动轨迹分布强度指标评价绿地布局的合理 性。该方法采用居民运动大数据获取大多数居民的实际活动范围，反映更广泛 的居民需求，从而提高研究结果的公平性、科学性和精准性，为城市的绿地建 设提供准确的数据支持。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种大数据驱动的城市绿地需求测算方法，该方法的步骤为：

a)首先进行运动数据爬取，获得居民的运动轨迹数据；

b)对爬取的数据文件进行解析；

c)将爬取的数据进行坐标系转换；

d)对数据进行清洗；

e)将城市空间划分为栅格，计算栅格内运动属性；

f)通过频次和长度估算各区域绿地需求量，并进行需求的可视化。

具体地，从网络爬取目标地市民的运动数据，分析URL特征并对数据进行 爬取，获得原始数据文件。。

具体地，步骤b)中，通过算法将不可解读的数据文件转换为可读txt文件。

具体地，步骤c)中，将数据所在火星坐标系转换为WGS84坐标系。

具体地，步骤d)中，所述清洗包括对轨迹进行分割、过滤、去除异常点。

具体地，步骤e)中，所述运动属性计算是按栅格处理数据，计算栅格中的 轨迹发生总频率和轨迹总长度运动属性。

本发明的有益效果是：本发明提供了一种大数据驱动的城市绿地需求测算 方法。本申请通过运动轨迹分布强度指标评价绿地布局的合理性。该方法采用 居民运动大数据获取大多数居民的实际活动范围，反映更广泛的居民需求，从 而提高研究结果的公平性、科学性和精准性，为城市的绿地建设提供准确的数 据支持。

附图说明

下面结合附图和实施例对发明进一步说明。

图1是本发明的居民运动轨迹分布图；

图2是本发明的基于运动轨迹的绿地资源需求图；

具体实施方式

图1是本发明的居民运动轨迹分布图；图2是本发明的基于运动轨迹的绿 地资源需求图；

一种大数据驱动的城市绿地需求测算方法，该方法的步骤为：