[发明专利]一种用户知识数据的处理方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户知识数据的处理方法，包括：

获得目标用户对应的多个待处理知识数据；

针对每个待处理知识数据，提取该待处理知识数据的多个标签，得到与目标用户对应的多个目标标签；

基于所述多个目标标签，生成包含各个目标标签之间的关联关系的知识图谱；

基于各个待处理知识数据的内容，对各个待处理知识数据进行分类，得到每个待处理知识数据的内容类型；

针对每种内容类型的待处理知识数据，基于该种内容类型的待处理知识数据的内容和标签，以及所述知识图谱中各个目标标签之间的关联关系，生成与该内容类型对应的知识文档。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述获得目标用户对应的多个待处理知识数据的步骤，包括：

获得目标用户在浏览数据过程中标注过的第一知识数据；或从目标用户浏览的历史数据中获得的用户搜索和/或推荐的第二知识数据，以及与第二知识数据关联的第三知识数据，作为待处理知识数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述针对每个待处理知识数据，提取该数据内容的多个标签，得到与目标用户对应的多个目标标签的步骤，包括：

将从所述目标用户对应的多个待处理知识数据中提取出的多个标签，作为第一标签；

获得与目标用户具有社会关联关系的其他用户所对应的多个标签，作为第二标签；

将所述第一标签和第二标签，作为与目标用户对应的多个目标标签。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述多个目标标签至少包括：主题标签、实体标签和话题标签。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述主题标签，采用如下步骤提取：

针对每个待处理知识数据的内容，采用预设的主题分类模型，对内容进行主题词提取，将提取出的主题词，作为该待处理知识数据的主题标签。

6.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述话题标签，采用如下步骤提取：

将每个待处理知识数据的内容，分别与预设的固定话题标签进行语义相关度计算，将语义相关度大于预设阈值的每个固定话题标签，分别作为该待处理知识数据的一个话题标签；和/或

基于预设的提取算法，对每个待处理知识数据的内容进行关键词提取，将提取出的至少一个关键词作为该待处理知识数据的至少一个话题标签。

7.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述实体标签，采用如下步骤提取：

对每个待处理知识数据的内容，进行语义分析和句法分析，基于句法结构，提取出每个待处理知识数据的内容中各个句子的实体，得到每个待处理知识数据的内容的实体标签。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述基于所述多个目标标签，生成包含各个目标标签之间的关联关系的知识图谱的步骤，包括：

基于主题标签、实体标签和话题标签的来源，确定实体标签与主题标签之间的关联关系，以及实体标签与话题标签之间的关联关系；

基于不同主题标签之间的相似度、主题标签与话题标签的相似度以及不同话题标签之间的相似度，确定不同主题标签之间的关联关系、主题标签与各个话题标签之间的关联关系以及不同话题标签之间的关联关系。

9.根据权利要求4所述的方法，其中，

所述多个目标标签还包括：观点标签和/或情感特征标签。

10.根据权利要求1所述的方法，其中，

所述内容类型，包括：概念类型、结构类型、辩证类型或深度思考类型中的一种或多种。