[发明专利]一种基于Scada平台的带钢轧制过程质量监控方法和系统

权利要求书

1.一种基于Scada平台的带钢轧制过程质量监控方法，其特征在于，包括：

S100.基于Scada平台的数据采集系统，采集带钢轧制生产过程的正常历史数据以及实时数据；

S200.构建过程变量和质量变量历史测量数据的Hankel矩阵以及质量变量未来测量数据的Hankel矩阵，并对所构建的矩阵进行均值化处理；

S300.基于处理后所得的数据，建立典型变量分析的质量监控模型；

S400.通过HMI监控平台实时显示质量监控结果。

2.如权利要求1所述的一种基于Scada平台的带钢轧制过程质量监控方法，其特征在于，S100的具体方法为：在带钢轧制生产过程中，基于Scada的数据采集系统，通过调用系统所提供的配置接口从配置数据库中得到设备和采集点的信息，实时数据库会对这些数据点进行分片管理，之后系统根据所需的数据点所在的设备自动调用设备驱动库进行链接和采集数据点的实时数据，通过数据服务接口将数据传送到相关的请求客户端，完成带钢轧制生产过程的正常历史数据以及实时数据的采集工作。

3.如权利要求1所述的一种基于Scada平台的带钢轧制过程质量监控方法，其特征在于，S200的具体方法为：

S201.构建轧制过程数据的信息向量：对于轧制过程中过程变量x_k∈R^l以及质量变量y_k∈R^m，取某一时刻k为当前时刻，定义过去的信息变量公式如下：

定义未来的信息变量公式如下：

其中，p和f为延迟时间数；

S202.数据均值化处理：采用数据均值化处理，使得轧制过程信息变量数据处理后其均值为零，公式如下：

S203.构建Hankel矩阵：根据S202计算所得的均值化处理后的过去以及未来的信息变量，计算过去信息变量的Hankel矩阵Y_p以及未来信息变量的Hankel矩阵Y_f。

4.如权利要求3所述的一种基于Scada平台的带钢轧制过程质量监控方法，其特征在于，S203中，过去信息变量的Hankel矩阵Y_p以及未来信息变量的Hankel矩阵Y_f，公式为：