[发明专利]一种3D打印文件的压缩方法有效
申请号: | 202111251590.1 | 申请日: | 2021-10-27 |
公开(公告)号: | CN113704208B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 章国挺;林鹏 | 申请(专利权)人: | 浙江闪铸三维科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/174 | 分类号: | G06F16/174 |
代理公司: | 杭州六方于义专利代理事务所(普通合伙) 33392 | 代理人: | 方洲易 |
地址: | 321016 浙江省金华*** | 国省代码: | 浙江;33 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 打印 文件 压缩 方法 | ||
本发明公开了一种3D打印文件的压缩方法,包括如下步骤:步骤(1)遍历所有层的图像数据,将像素值小于设定值的数据设置为0,保存新的图像数据;步骤(2)遍历所有层的图像数据,获取当前层与上一层的像素值差异图,判断并标记每一层为差异层、非差异层或者基准层;步骤(3)根据像素值将所有数据分类:有效数据、灰度数据和无效数据;步骤(4)前层若是基准层,则将该层的所有数据分类编码;当前若是差异层,则将该层的差异图分类编码;当前层若是非差异层,则记录其层数;步骤(5)重复步骤(4)直至所有层已编码或者已记录层数。本发明通过无效数据过滤、相邻层图像数据做差和分类编码的方式有效压缩3D打印文件的储存大小。
技术领域
本发明属于数据处理领域,具体涉及一种3D打印文件的压缩方法。
背景技术
在3D光固化打印机中,打印文件是由一张张3D模型切片图和一部分参数组合而成的一种记录性文件。打印文件主要记录3D模型切片后的大量的层图像数据,对复杂度高和体积较大的模型来说,由于信息量巨大,往往导致该类型的记录性文件过大。比如目前常见格式的打印文件,svg文件或者简单打包文件等,一个打印文件就超过2GB。
在3D光固化打印机的软件控制系统中,往往由于硬件成本、嵌入式软件架构等导致可用的运行内存相对十分有限,而目前常见的压缩位图(如png)和矢量图(如svg)加载都需要先开辟同图像大小的内存,一次完整加载图像后,才能一并传递给“显存”。目前常见的4KLCD打印机需要开辟8MB,6K打印需要开辟20MB内存。为了加快效率或者支持其他功能等,需要额外开辟同大小内存,而部分运行内存只有128MB。以上方式很容易导致运行内存占用过高,从而导致系统不稳定。因此,需要一种3D打印文件的压缩方法,降低3D模型切片图的内存。
发明内容
本发明的目的在于针对光固化打印机中,打印文件过大问题和内存中层图像大小占用过大,提出一种3D打印文件的压缩方法,通过无效数据过滤、相邻层图像数据做差和分类编码的方式解决打印文件过大问题。
一种3D打印文件的压缩方法,包括如下步骤:
步骤(1)过滤数据:遍历所有层的图像数据,将像素值小于设定值的数据设置为0,保存新的图像数据。
图片的背景通常为像素值较小的数据,这些数据可以统一设置为0便于后期数据的分类。
步骤(2)获取差异图并标记每一层:遍历所有层的图像数据,获取当前层与上一层的像素值的差异图,判断并标记每一层为差异层、非差异层或者基准层。
3D模型切片后可能会有一些切片图片相同,例如圆柱模型的每一个切片图都相同,因此这些相同的切片图层被标记为非差异层,若该层与上一层有差异,则标记为差异层。连续相同的非差异层中,第一个出现的非差异层标记为基准层。
步骤(3)数据分类:根据像素值将所有数据分为三类:有效数据、灰度数据和无效数据。
在3D光固化打印中,有效数据是光强值最大的部分,无效数据是光强值为0的部分,灰度数据是其余的部分,光强值越大,光固化树脂固化越快。
步骤(4)根据当前层类型和数据类型编码:当前层若是基准层,则将该层的所有数据根据有效数据、灰度数据和无效数据进行分类编码;当前若是差异层,则将该层的差异图根据有效数据、灰度数据和无效数据进行分类编码;当前层若是非差异层,则记录其层数。
非差异层不需要每一层都编码,只要记录基准层的所有数据和该基准层的连续非差异层的层数即可。对于差异层,只需将该差异层的差异图进行编码,无需将该差异层所有的图像数据进行编码。读取的时候将差异图叠加到上一层的图像数据上,即可生成该差异层的图像数据。有效数据和无效数据的像素值都是固定的,而且通常为连续的,因此只需要记录其长度,无需记录每个数据的像素值。灰度数据的数值不同,每个灰度数据都要进行编码。该步骤通过非差异层记录层数、差异层的差异图编码、数据分类编码三个方法有效压缩3D打印图片的储存大小。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江闪铸三维科技有限公司,未经浙江闪铸三维科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111251590.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。